CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisering av kundtjänst med maskininlärning: Hur maskininlärning kan användas inom kundtjänst samt hur detta påverkar företagskultur och kundnöjdhet
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Automation of customer service with machine learning : How machine learning can be used in customer service and how this affects corporate culture and customer satisfaction (Swedish)
Abstract [sv]

Artificiell intelligens och maskininlärning är två ämnen som varit mycket aktuella på sistone. Vad som startade som ett banbrytande fenomen är nu inkorporerat i människors vardagliga liv. Trots alla fördelar som kommer med personifiering och ”smarta” egenskaper, finns det också en oro för att världen skall bli för opersonlig och beroende av maskiner. Detta är en utredning som berör dessa ämnen, tillämpad på Parks & Resorts – ett starkt värderingsoch kulturdrivet företag. Syftet är att analysera föroch nackdelar av att automatisera kundtjänsten, och om det är möjligt att göra detta utan att tumma på koncernens värderingar. Resultatet visar att det finns fördelar med att implementera en chatbot, speciellt vad gäller effektivitet, men också att det skulle krävas mycket resurser för att utveckla en som lär bra nog att bibehålla kundtjänstens nuvarande standard.‌

Abstract [en]

Artificial intelligence and machine learning has‌been on the radar for a while now. What started as a groundbreaking phenomenon is now incorporated in people's everyday life. With all its benefits regarding personalization and “smart” features, there is also a concern for the world becoming too inhumane, impersonal and dependent of machines. This is an investigation touching upon these issues, applied on Parks & Resorts a highly valueand culture driven company. The purpose was to analyze the pros and cons of automating the customer support, and if it’s possible to do so without cutting corners, taking the company’s values into account. The results show that there are benefits of implementing a chat bot, especially when it comes to being effective, but also that implementing one that is good enough to attain current standards wouldrequire numerous resources.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Series
TRITA-EECS-EX ; 2018:444
Keywords [en]
Automation, Machine Learning, Customer Service
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-241110OAI: oai:DiVA.org:kth-241110DiVA, id: diva2:1277666
External cooperation
Parks and Resorts AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-01-11 Created: 2019-01-11 Last updated: 2019-01-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1007 kB)14 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1007 kBChecksum SHA-512
efbe35eb3b98329429a05862c1e3d228e884ce6c65bf2d54fce54b5f9d4740c03bcc5d6e4f1b6def75bb48bd8fc35543c4f3606e0a4c910cb4f9b10e3f9d234d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 14 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 58 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf