Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Compact ConvNets with Ternary Weights and Binary Activations
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0002-4266-6746
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Abstract [en]

Compact convolutional neural network (CNN) architectures with ternary weights and binary activations is a combination of methods suitable for making neural networks more efficient. We show that the combination of ternary weights and depthwise separable convolutions on the CIFAR-10 benchmark can yield a small neural network of size 32kB and 83.70% test accuracy. We present a novel dithering binary activation which we expected to improve accuracy of networks with binary activations by randomizing quantization error. This work presents the outcome of our experiments which show that it brings only mild improvements. A compact SqueezeNet network with ternary weights and binary activations is more accurate than the same network with binary weights. Nevertheless, the accuracy gap to its full precision variant remains large.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Plague, 2018.
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-250567OAI: oai:DiVA.org:kth-250567DiVA, id: diva2:1308078
Konferens
The 23rd Computer Vision Winter Workshop
Anmärkning

QC 20190624

Tillgänglig från: 2019-04-30 Skapad: 2019-04-30 Senast uppdaterad: 2019-06-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://cmp.felk.cvut.cz/cvww2018/papers/18.pdf

Personposter BETA

Maki, Atsuto

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Maki, Atsuto
Av organisationen
Robotik, perception och lärande, RPL
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 61 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf