Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
OpenACC acceleration for the PN-PN-2 algorithm in Nek5000
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Farkost och flyg, Aerodynamik. KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Centra, Linné Flow Center, FLOW.ORCID-id: 0000-0001-9902-6216
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.ORCID-id: 0000-0002-3859-9480
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Journal of Parallel and Distributed Computing, ISSN 0743-7315, E-ISSN 1096-0848, Vol. 132, s. 69-78Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Due to its high performance and throughput capabilities, GPU-accelerated computing is becoming a popular technology in scientific computing, in particular using programming models such as CUDA and OpenACC. The main advantage with OpenACC is that it enables to simply port codes in their "original" form to GPU systems through compiler directives, thus allowing an incremental approach. An OpenACC implementation is applied to the CFD code Nek5000 for simulation of incompressible flows, based on the spectral-element method. The work follows up previous implementations and focuses now on the P-N-PN-2 method for the spatial discretization of the Navier-Stokes equations. Performance results of the ported code show a speed-up of up to 3.1 on multi-GPU for a polynomial order N > 11.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Academic Press, 2019. Vol. 132, s. 69-78
Nyckelord [en]
Nek5000; OpenACC; GPU programming; Spectral element method; High performance computing
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-253811DOI: 10.1016/j.jpdc.2019.05.010ISI: 000476580400006Scopus ID: 2-s2.0-85066835225OAI: oai:DiVA.org:kth-253811DiVA, id: diva2:1326505
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020Swedish e‐Science Research CenterStiftelsen för strategisk forskning (SSF)
Anmärkning

QC 20190625

Tillgänglig från: 2019-06-18 Skapad: 2019-06-18 Senast uppdaterad: 2019-08-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Otero, EvelynGong, JingSchlatter, PhilippLaure, Erwin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Otero, EvelynGong, JingSchlatter, PhilippLaure, Erwin
Av organisationen
AerodynamikLinné Flow Center, FLOWParallelldatorcentrum, PDCMekanik
I samma tidskrift
Journal of Parallel and Distributed Computing
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 179 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf