Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Interactive Deep Learning-Based Delineation of Gross Tumor Volume for Postoperative Glioma Patients
KTH. RaySearch Labs, Stockholm, Sweden..
RaySearch Labs, Stockholm, Sweden..
Massachusetts Gen Hosp, Boston, MA 02114 USA..
Massachusetts Gen Hosp, Boston, MA 02114 USA..
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Medical physics (Lancaster), ISSN 0094-2405, Vol. 46, nr 6, s. E426-E427Artikel i tidskrift, Meeting abstract (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
WILEY , 2019. Vol. 46, nr 6, s. E426-E427
Nationell ämneskategori
Annan fysik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-255208ISI: 000471277703114OAI: oai:DiVA.org:kth-255208DiVA, id: diva2:1348321
Konferens
Annual Meeting of the American-Association-of-Physicists-in-Medicine (AAPM), JUL 14-18, 2019, San Antonio, TX
Anmärkning

QC 20190904

Tillgänglig från: 2019-09-04 Skapad: 2019-09-04 Senast uppdaterad: 2019-09-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Hult, HenrikMaki, Atsuto

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nordström, MarcusHult, HenrikMaki, Atsuto
Av organisationen
KTHMatematisk statistikRobotik, perception och lärande, RPL
I samma tidskrift
Medical physics (Lancaster)
Annan fysik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 113 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf