Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluating crowding in individual train cars using a dynamic transit assignment model
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Transportplanering.
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Transportplanering. KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Centra, Centrum för transportstudier, CTS.ORCID-id: 0000-0002-4106-3126
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Transportplanering. KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Centra, Centrum för trafikforskning, CTR. KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Centra, Centrum för transportstudier, CTS.ORCID-id: 0000-0002-4506-0459
(Engelska)Ingår i: Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Submitted
Abstract [en]

Crowding is one of the major issues of public transport systems and has many negative effects for both users and operators. Passengers can be highly unevenly distributed between individual cars of a train even when the total passenger load exceeds the practical capacity.

Transit assignment models (TAM) are widely used for describing and evaluating crowding in the vehicle. However, these models usually do not capture how passengers are distributed across the vehicle. To this end, this study introduced to an agent-based simulation model the capability to analyze the effective capacity utilization of the train, by considering passengers' distribution among individual train cars.

The developed model is validated and applied to a case study for the Stockholm metro network, evaluating three scenarios. The findings suggest that an increase in peak hour demand leads to a more even passenger distribution among individual cars upon train departure from the most crowded stops, where passengers' choices are less flexible. The closure of the most popular entrance point at Danderyds sjukhus stop, where passenger distribution is highly skewed, is found to lead to lower crowding unevenness at the specific stop but also upon departure from the downstream stops.

Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-261657OAI: oai:DiVA.org:kth-261657DiVA, id: diva2:1359509
Anmärkning

QC 20191011

Tillgänglig från: 2019-10-09 Skapad: 2019-10-09 Senast uppdaterad: 2019-10-11Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Simulation and Evaluation of Urban Rail On-board Crowding
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Simulation and Evaluation of Urban Rail On-board Crowding
2019 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

As travel demand grows in many metropolitan areas, overcrowding in public transport systems has become a major issue. Crowding distribution can be highly uneven over station platforms and multi-car transit vehicles. This implies that cars are not equally utilized and thus, passengers perceive on-board crowding higher. Furthermore, there are higher fleet requirements to serve the demand, leading to higher operating costs. Public transport operators' main concern is to reduce on-board crowding effects through investments. Thus, there is a need to thoroughly understand how passengers are distributed among individual cars and evaluate on-board crowding in a more realistic way, by considering that passenger distribution over vehicles is not even. 

Paper I explores the utilization of automated public transport data to analyze passengers' boarding behavior and investigate the trade-offs between crowding and walking when passengers make car boarding choices. The framework proposed in this paper is applied in a case study of a line segment of Stockholm metro network. In crowded conditions, passengers are found to make trade-offs, increase walking to avoid in-vehicle crowding, when choosing a train car. 

Paper II focuses on the extension of an existing public transit operations and assignment model, BusMezzo, to allow modelling of crowding in individual cars of a multi-car vehicle. The simulation framework is applied in a case study in Stockholm metro network, evaluating the effects of variations in demand and station layout on the distribution of passengers over vehicles. Increased demand results in a more even passenger distribution at the most crowded stations. This is due to less remaining capacity that leads to low flexibility of how passengers are distributed among train cars. The closure of a popular access point at a selected station leads to more evenly loaded trains and lower perceived in-vehicle travel times per passenger.

Abstract [sv]

I takt med att efterfrågan på resor ökar i många storstadsområden har överbelastning i kollektivtrafiksystemen blivit en viktig fråga. Trängseln kan vara ojämnt fördelad längs plattformar och i tåg med flera vagnar. Det ojämna kapacitetsutnyttjandet i tåget resulterar i att resenärer upplever större trängsel ombord. Dessutom uppstår det högre krav på fler fordon för att tillgodose efterfrågan, vilket leder till högre driftskostnader. Kollektivtrafikoperatörerernas främsta åtgärd är ofta att minska negativa trängseleffekter genom investeringar. Det finns därför ett behov av mer kostnadseffektiva åtgärder. Det kan göras genom att öka kunskaperna om hur resenärer fördelar sig mellan vagnarna och analysera trängseln ombord på ett mer realistiskt sätt genom att hänsyn tas till att resenärer fördelar sig ojämnt mellan tågetsvagnar.

Artikel I undersöker användandet av automatiskt insamlade data om kollektivtrafik för att analysera resenärers ombordstigning och undersöka avvägningarna mellan trängsel och förflyttning längs plattformen när passagerare väljer en vagn. Det föreslagna ramverket tillämpas i en fallstudie av ett linjesegment i Stockholms tunnelbanenät. Under trånga förhållandet har passagerare visat sig att välja en mindre trång vagn.

Artikel II fokuserar på utvidgning av det befintliga modellverktyget BusMezzo för att kunna modellera trängseln i varje vagn. Det utvecklade analysverktyget tillämpas i en fallstudie i Stockholms tunnelbanenät. Effekterna av passagerarvolymer och stationsutformningar på trängsel i vagnar utvärderas. Ökad efterfrågan resulterar i en jämnare fördelning av passagerare på de mest trånga stationerna. Detta beror på mindre återstående kapacitet som leder till låg flexibilitet i hur passagerare fördelas mellan vagnar. Stängningen aven populär ingångspunkt vid en utvald station leder till jämnare lastade tåg och lägre upplevda körtider per passagerare.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2019. s. 21
Serie
TRITA-ABE-DLT ; 1938
Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik
Forskningsämne
Transportvetenskap, Transportsystem
Identifikatorer
urn:nbn:se:kth:diva-261661 (URN)978-91-7873-342-2 (ISBN)
Presentation
2019-11-13, B24, Brinellvägen 23, KTH, Stockholm, 10:00 (Engelska)
Opponent
Handledare
Anmärkning

QC 20191018

Tillgänglig från: 2019-10-18 Skapad: 2019-10-09 Senast uppdaterad: 2019-10-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Peftitsi, SoumelaJenelius, ErikCats, Oded

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Peftitsi, SoumelaJenelius, ErikCats, Oded
Av organisationen
TransportplaneringCentrum för transportstudier, CTSCentrum för trafikforskning, CTR
Transportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 129 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf