CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur används datoriserade beställningssystem på frukt- och gröntavdelningen i livsmedelsbutiker för resurseffektivisering?
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Detta examensarbete omfattar hur datoriserade beställningssystem används inom den avdelning i livsmedelsbutiker som står för störst andel svinn i förhållande till den levererade mängden, det vill säga frukt- och gröntavdelningen. Med datoriserade beställningssystem menar vi ett system som kan samla in data på hur mycket som beställts in, sålts och svunnit, och baserat på det automatiskt sätta nya order till nästa beställning. Syftet med studien var att ta reda på hur resurseffektivt systemet är. De resurser rapporten inriktar sig på är personal, pengar, tid, energi och lagerhållning.

Studien genomfördes med hjälp av en litteraturstudie, personlig kommunikation med Whywaste och besök hos fyra olika livsmedelsbutiker där frukt och grönt ansvariga intervjuades. Utifrån resultatet av intervjuerna kunde slutsatsen dras att med ett datoriserat beställningssystem sparas tid och pengar. Personalens arbete underlättas och energin kan gå åt att exempelvis fokusera mer på utseendet av frukt- och gröntavdelningen, eftersom upplägget och kvalitén på varorna har stor betydelse för kunderna. Systemet hjälper också ny personal att anpassa sig genom att de enkelt kan beställa in efter statistik, i de fall utan autoorder-system behövs en del erfarenhet av hur mycket som ska beställas in. En del förslag på hur tillämpningen av autoorder-systemet skulle kunna förbättras har presenterats, bland annat en våg under de lutande hyllorna för att få vikten i realtid. Rapporten uppmärksammar även automated grading system, ett system som kan klassificera mognadhetsgraden på frukt och grönt, samt Whywaste datadrivna lösning till hantering av datummärkta varor.

Abstract [en]

This thesis covers how automated ordering systems are used within the department in grocery stores that account for the largest share of waste in relation to the quantity delivered, i.e. the fruit and vegetable department. In this report, the term automated ordering system is defined as a system that can collect data on the amount ordered, sold and wasted, and based on that automatically put new orders. The purpose was to determine how resource-efficient the system is. The resources we focused on were staff, money, time, energy and inventory.

The study was conducted using a literature study, personal communication with Whywaste and visits to four different grocery stores where the managers of produce department were thoroughly interviewed. Based on the results of the interviews, it was concluded that automated ordering system saves both money and time. The workload on the staff is facilitated and more energy can be spent on creating value for the customers. For example, focusing more on the appearance of the fruit and vegetable department, as the structure and quality of the goods are of great importance. The system also helps new staff to adapt by making it easy to order according to statistics. Some suggestions on how the automated ordering system could be improved have been presented in the report, such as having a scale under the inclined shelves to get the weight in real time. The report also draws attention to automated grading system, a system that classifies the degree of maturity of fruits and vegetables, as well as Whywaste computerized solution for the management of date-labeled goods.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 29
Series
TRITA-ITM-EX ; 2019:110
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-264552OAI: oai:DiVA.org:kth-264552DiVA, id: diva2:1374173
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-11-29 Created: 2019-11-29 Last updated: 2019-11-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(373 kB)5 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 373 kBChecksum SHA-512
f70f60b6df065b4b56c804eab4a71754f0f404a100bb48979a7c1c16f107b282375af006bdb319261c4e2b095daad51d2bf050b6c16d95e9ae5b6bb029eb9529
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 5 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 11 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf