CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modelling of bidding strategies on the day-ahead electricity market
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Electricity generation coming from variable renewable energy sources is and has beenincreasing significantly. Because of the unpredictability attached to their behavior, fossil fuelpower plants and other renewables have to offer a higher degree of flexibility compared to thepast. In Germany, one of the countries with a greater involvement in renewable energygeneration, the share of renewable energy sources has grown from 14.6% in 2012 to a 29.2%in 2018. Consequently, fossil fuel power plants are forced into more start up and downoperations, making cycling costs higher.This thesis, under the project of improving the agent-based simulation of the DLR’s Instituteof Engineering Thermodynamics of Stuttgart, AMIRIS, contributes to the assessment ofcycling costs in the bidding of power point operators by creating new bidding strategies forAMIRIS that cover the aforementioned cycling cost. These strategies are designed with theoverall objective of maximizing the power plant operator’s profit.The new designed bidding strategies are first implemented in a Python simulation beforebeing introduced in the agent-based environment. Consequently, results of both simulationsare presented in this report, always paying close attention to the comparison between biddingwith these new strategies and bidding under short term marginal cost.In AMIRIS, when applying these new strategies to a very small part of the power plant park,the day-ahead electricity market clearing is almost identical, and these new bidding strategiesyield higher profit to the power plant operator than bidding under short term marginal cost.On the contrary, when applying these new designed bidding strategies to the whole powerplant park, the marginal clearing price suffers greatly from non-accounted interaction betweenthe operators’ bidding and its impact on the clearing of the market.

Abstract [sv]

Det har skett och pågår fortfarande en stor utbyggnad av elproduktion från kontinuerligtvarierande förnybara energikällor. På grund av prognososäkerheten i dessa kraftverksproduktion måste andra förnybara kraftverk eller fossileldade kraftverk tillhandahållaflexibilitet i högre utsträckning än tidigare. I Tyskland, som är ett av de länder som har detstörsta inslaget av varierande elproduktion, har andelen förnybar elproduktion ökat från14,6% 2012 till 29,2% 2018. Detta har medfört att fossileldade kraftverk måste startas ochstoppas oftare, vilket ökar kostaderna.Det här arbetet ingår i ett projekt för att förbättra den agent-baserade simuleringsmodellenAMIRIS från DLR Institute of Engineering Thermodynamics of Stuttgart. Arbetet bidrar tillatt inkludera kostnader för start och stopp i elproducenters budgivning genom att skapa nyabudstrategier i AMIRIS. Dessa strategier är utformade med det allmänna målet att maximeraelproducentens vinst.De nya budstrategierna implementeras först i en simulering i Python innan de introduceras iden agent-baserade simuleringsmiljön. Resultaten från båda simuleringarna presenteras i denhär rapporten och noggranna jämförelser görs mellan budgivning med dessa nya strategieroch budgivning baserad på kortsiktig marginalkostnad.Då dessa nya strategier tillämpades på en mycket liten andel av kraftverken i AMIRIS såförblev elpriserna mer eller mindre identiska, och de nya strategierna gav en högre vinst än dåelproducenten bjöd utifrån kortsiktig marginalkostnad. Å andra sidan, då alla producenteranvände de nya strategierna, så påverkades elpriserna kraftigt på grund av att samspeletmellan aktörernas bud och inverkan på elpriset inte hade beaktats tillräckligt.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 82
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:645
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-266113OAI: oai:DiVA.org:kth-266113DiVA, id: diva2:1381360
External cooperation
DLR
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-12-20 Created: 2019-12-20 Last updated: 2019-12-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5077 kB)3 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 5077 kBChecksum SHA-512
60725fdcc9e0878d3bb382ed3035475c649b66032d9a1852638e95f74d60af89dbf71ed95b7b77f40ff6eb242a77611f0bb486443ed45d08bb61d2b74f13c067
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 3 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 39 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf