kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förseningarnas påverkan på efterfrågan av tågresor – en tidsserieanalys
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Civil and Architectural Engineering, Transport planning. (Railway Traffic Planning)ORCID iD: 0000-0003-2415-9676
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management, Real Estate Economics and Finance.ORCID iD: 0000-0001-7606-8771
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management, Real Estate Economics and Finance.ORCID iD: 0000-0003-4849-0726
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Civil and Architectural Engineering, Transport planning.
2022 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Förseningar utgör en del av resenärernas uppoffring. Hypotesen är att när förseningarna blir för frekventa och för stora kan det påverka efterfrågan på tågresor. Om resenärerna inte kan lita på tåget finns det en risk att andra färdmedel väljs i stället eller att resandet uteblir. Detta kan tyckas självklart ändå finns det nästan inga kvantitativa analyser av hur mycket förseningarna i tågtrafiken påverkar efterfrågan. Detta projekt syftar till att få fram sådana samband. Med detta projekt går det även att få fram hur andra faktorer påverkar efterfrågan såsom restid, turtäthet och pris vilket också nödvändigt för att kunna särskilja effekten av förseningarna.

Syftet är att hitta samband mellan förseningar och efterfrågan på tågresor d.v.s. hur mycket minskar tågresandet när förseningarna ökar? En metod att få fram detta är att använda tidsserieanalys. Vi har gjort detta genom att kombinera följande data som KTH har tillgång till i kombination med statistiska metoder för tidserieanalys.

·         KTH utbudsdatabas med restider, turtäthet och priser för olika linjer och produkter 1990-2020

·         Trafikverkets databas över förseningar 2001-2020 per linje t.ex. andel tåg i tid inom 5 min och medelförsening

·         Databas från SJ, Trafikhuvudmän och privata operatörer över efterfrågan per linje eller trafiksystem 1990-2020

·         Makroekonomiska data såsom privat konsumtion

·         Befolkningsutveckling längs linjerna

·         Bilinnehav och bensinpriser

Med hjälp av tidserieanalys kan man få fram hur mycket varje faktor bidrar till utvecklingen av efterfrågan på tågresor. Syftet är således att kunna skilja på effekten av kortare restid, ökad turtäthet, ändrade priser och förseningar. För de flesta variabler finns data för perioden 1990-2020 men för förseningar 2001-2020.

Ett stort antal mått på förseningar har tagits fram t.ex. andel försenade tåg inom 5 min (RT+5) och medelförsening för försenade tåg samt andel inställda tåg. Ett nytt mått på har tagits fram i form av antal förseningsminuter per 1000 tågkilometer. Ett stort arbete har lagts ned på att bearbeta förseningsdata från Trafikverkets LUPP-data för att få dem per linje (ca 50 linjer i Sverige) och produkt (snabbtåg, regionaltåg etc.). Bearbetningen visar på stora förseningar under 2010-2011 p.g.a. vinterproblemen och 2018 p.g.a. den varma sommaren. Den bästa punktligheten var det 2004 och 2019 samt 2020. 2020 har dock inte används i tidserieanalysen eftersom efterfrågan var onormal p.g.a. coronapandemin.

Det mått som hittills har gett bäst resultat är medelförsening för tåg som är mer än 5 minuter försenade (RT+5). Med hjälp av tidserieanalys har en elasticitet beräknas mellan medelförsening RT+5 och antalet personkilometer med fjärrtrafik. Elasticiteten blev -0,6 vilket innebär att om medelförseningen ökar med 10% så minskar efterfrågan i personkilometer med 6%. Det innebär t.ex. om ett snabbtåg i medeltal är 20 minuter försenat för RT+5 (typiskt värde för snabbtåg) och medelförseningen ökar till 24 minuter eller med 20% så kommer efterfrågan att minska med 0,6*20=12%. Detta stämmer också väl med de observationer vi har. Med hjälp av den resandestatistik som vi har och ett tidsvärde samt värderingen av förseningstid jämfört med restid (enligt ASEK 3,5) kan man beräkna resenärernas förluster i form av tidskostnad. Den totala kostnaden per år kan också beräknas.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm, 2022. , p. 100
Series
TRITA-ABE-RPT ; 2221
Keywords [en]
Passenger transports, railway, delays, demand, time serie analyses
Keywords [sv]
Persontrafik, järnväg, förseningar, efterfrågan, tidsserieanalays
National Category
Engineering and Technology Civil Engineering Transport Systems and Logistics
Research subject
Transport Science, Transport Systems; Järnvägsgruppen - Effektiva tågsystem för persontrafik
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-319476OAI: oai:DiVA.org:kth-319476DiVA, id: diva2:1699994
Funder
Swedish Transport Administration
Note

QC 20221003

Available from: 2022-09-29 Created: 2022-09-29 Last updated: 2022-10-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

DeDe rapport 1(4453 kB)212 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4453 kBChecksum SHA-512
fb1a0cc40224b5c93b6bafb163b0d0a04533f4639e8bc577494cfa4f4d4d467632c50ea555ef0478ca40463220354c4ce1f224d9743332cb88727f226e3eeae9
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Nelldal, Bo-LennartNäsman, PerHan-Suck, SongAndersson, Josef

Search in DiVA

By author/editor
Nelldal, Bo-LennartNäsman, PerHan-Suck, SongAndersson, Josef
By organisation
Transport planningReal Estate Economics and Finance
Engineering and TechnologyCivil EngineeringTransport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 212 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 563 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf