kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Urban spatial dynamic modeling based on urban amenity data to inform smart city planning
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering, Resources, Energy and Infrastructure.ORCID iD: 0000-0001-7219-2222
Division of Urban Planning and Landscape Architecture, Gachon University, South Korea.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering, Resources, Energy and Infrastructure.ORCID iD: 0000-0002-5665-747x
Department of Landscape Architecture, The University of Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA.ORCID iD: 0000-0002-9981-5474
Show others and affiliations
(English)Manuscript (preprint) (Other academic)
Abstract [en]

An ideal form of smart city planning would focus on the availability of urban amenities that can meet the basic needs of a residents material life, civil connections, and humanistic spirit. Previous studies have concentrated on analyzing the spatial distribution of urban services, with less attention on their contribution as local urban amenities. In this study, we propose a spatial dynamic modeling approach based on urban amenities using social media data from Google Place API to provide locational information on potential resident interactions. We use a representative region in Europe (Stockholm County, SE) to simulate and project urban development in the region, until 2050. Our circular conceptual framework of spatial information and feedback supports decision-makers in testing possible urban planning scenarios that align with the vision of a smart city. Simulation results reveal the interplay between human-land interactions on a specific spatial-temporal scale, and we analyze scenario outcomes in relation to commercial and residential land uses. Overall, our study provides a new perspective on human-social behavior-driven urban development, through a smart, spatial dynamic model as a planning support system that can enhance accuracy and realism, and ultimately help realize planned development objectives in the region.

Keywords [en]
smart city, urban planning, spatial dynamic model, urban amenities, human-land interaction, human-social behavior, planning support system
National Category
Geosciences, Multidisciplinary
Research subject
Planning and Decision Analysis; Planning and Decision Analysis, Urban and Regional Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-324776OAI: oai:DiVA.org:kth-324776DiVA, id: diva2:1743607
Note

QC 20230316

Available from: 2023-03-15 Created: 2023-03-15 Last updated: 2023-03-21Bibliographically approved
In thesis
1. Towards a Scenario-based Spatial Dynamic Modeling for Predicting Urban Land Use Change: Planning Tools and Comparative Analysis
Open this publication in new window or tab >>Towards a Scenario-based Spatial Dynamic Modeling for Predicting Urban Land Use Change: Planning Tools and Comparative Analysis
2023 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

As global urbanization progresses, cities worldwide are growing in size, which leads to many economic, environmental, and management challenges. Recent advancements in spatial data analysis and algorithmic geography have also led to the development of various urban model-based planning support systems (PSS) for urban planning. These PSSs aim to assist urban decision-makers in understanding urban information and collaborating on planning to address urban development challenges. Advanced urban planning concepts are, however, always multidisciplinary, multi-situational, and continuously evolving. In addition to the development of more advanced urban information and communications technology (ICT) and management, planning concepts that promote urban health and sustainable development are needed to meet residents’ physical, spiritual, and social needs, and promote more sustainable lifestyles. These factors create the need for a more rigorous methodological and theoretical foundation to apply PSS to urban planning at the microscale. 

A scenario-based spatial dynamic modeling approach is proposed in this thesis to address this research gap, allowing for a more precise matching of local policy scenarios and desired development patterns for practical planning support purposes. Several urban development scenarios and their potential impacts are explored by analyzing future urban land use changes. The establishment of this planning support approach effectively integrates spatial analysis, simulation model, policy revision, and participative planning. First, the thesis examines the rules and correlations underlying land unit transformations resulting from human-land interactions in spatial dynamic models by investigating mechanisms driving changes in urban land use. Second, a series of possible urban development simulations are generated through several case studies that employ a variety of representative cities with different urban contexts as model test sites including Nanjing in China, Stockholm in Sweden, and Chicago in the USA to evaluate their validity and practicality. Socioeconomics, ecological systems, and urban amenities are among the research themes that provide a more realistic and practical view of urban development. Last, visualization of the simulation results and quantitative information analyses and transformation is utilized to arrive at recommendations for revising planning policies and promoting sustainable development strategies.

The challenge of adapting successful experiences of urban transformation from one city to another is considerable and cannot be achieved by merely replicating single projects or developments. An important goal was to address this challenge by developing general methods for model-assisted planning and then exploring their applicability and scalability across different contexts and geographical regions. Obtained results confirm that prioritizing industrial and transportation sectors in urban development is the most significant factor contributing to the rapid expansion of cities. This allocation of resources leads to the development of supporting infrastructure and employment opportunities, thereby attracting more people and industries to urban areas. Limiting the expansion of built-up areas and preserving green spaces is a desired measure to protect natural assets and the composition of cities and mitigate the negative environmental consequences of urbanization. Moreover, it is found that there are significant differences in the spatial and temporal needs and dependencies of residents in different areas with respect to natural and social amenities, providing a basis for future land development in residential and commercial areas of a city. Based on these findings, policymakers can more readily test and evaluate “what-if” scenarios using a process-based approach to avoid uncontrolled urban growth. In spite of limitations and uncertainties, the tools presented in this thesis are relevant for urban policymakers to enhance stakeholder interaction and consensus building in the decision-making process. This work has demonstrated the methodological steps for the implementation of these tools, as well as the general potential benefits of dynamic modeling for sustainable city planning and development.

Abstract [sv]

I takt med den globala urbaniseringen växer städerna världen över i storlek, vilket leder till många ekonomiska, miljömässiga och förvaltningsmässiga utmaningar. De senaste framstegen inom rumslig dataanalys och algoritmisk geografi har också lett till utvecklingen av olika stadsmodellbaserade planeringsstödsystem (PSS) för stadsplanering. Syftet med dessa stödsystem är att hjälpa beslutsfattare i städerna att förstå information om städer och att samarbeta i planeringen för att ta itu med utmaningarna i fråga om stadsutveckling. Avancerade stadsplaneringskoncept är dock alltid tvärvetenskapliga, mångsidiga och i ständig utveckling. Förutom utvecklingen av mer avancerad informations- och kommunikationsteknik (IKT) samt förvaltning i städerna behövs planeringskoncept som främjar hälsa och hållbar utveckling i städerna för att tillgodose invånarnas fysiska, andliga och sociala behov och främja mer hållbara livsstilar. Dessa faktorer skapar ett behov av en mer rigorös metodologisk och teoretisk grund för att tillämpa PSS på stadsplanering i mikroskala.

I denna avhandling föreslås en scenariobaserad rumslig dynamisk modellering för att åtgärda denna forskningslucka och möjliggöra en mer exakt matchning av lokala politiska scenarier och önskade utvecklingsmönster för praktiskt planeringsstöd. Flera stadsutvecklingsscenarier och deras potentiella effekter undersöks genom att analysera framtida förändringar i markanvändningen i städerna. Genom att införa denna strategi för planeringsstöd integreras rumslig analys, simuleringsmodell, översyn av politiken och deltagande planering på ett effektivt sätt. För det första undersöks i avhandlingen de regler och samband som ligger till grund för omvandlingar av markenheter till följd av interaktioner mellan människor och mark i rumsliga dynamiska modeller genom att undersöka mekanismer som driver förändringar i markanvändningen i städerna. För det andra genereras en rad möjliga simuleringar av stadsutveckling genom flera fallstudier där en rad representativa städer med olika urbana sammanhang används som testplatser för modellerna, bland annat Nanjing i Kina, Stockholm i Sverige och Chicago i USA, för att utvärdera deras giltighet och praktiska användbarhet. Socioekonomi, ekologiska system och stadsutrustning är några av de forskningsteman som ger en mer realistisk och praktisk syn på stadsutveckling. Slutligen används visualisering av simuleringsresultaten och kvantitativa informationsanalyser och omvandling för att komma fram till rekommendationer för att se över planeringspolitiken och främja strategier för hållbar utveckling.

Utmaningen att anpassa framgångsrika erfarenheter av stadsomvandling från en stad till en annan är stor och kan inte uppnås genom att bara replikera enskilda projekt eller utvecklingsprojekt. Ett viktigt mål var att ta itu med denna utmaning genom att utveckla allmänna metoder för modellstödd planering och sedan undersöka deras tillämpbarhet och skalbarhet i olika sammanhang och geografiska regioner. De erhållna resultaten bekräftar att prioritering av industri- och transportsektorerna i stadsutvecklingen är den viktigaste faktorn som bidrar till städernas snabba expansion. En sådan fördelning av resurser leder till utvecklingen av stödjande infrastruktur och sysselsättningsmöjligheter och lockar därmed fler människor och industrier till stadsområden. Att begränsa expansionen av bebyggda områden och bevara grönområden är en önskvärd åtgärd för att skydda städernas naturtillgångar och sammansättning och mildra de negativa miljökonsekvenserna av urbaniseringen. Dessutom konstateras det att det finns betydande skillnader i de rumsliga och tidsmässiga behoven och beroendena hos invånarna i olika områden för att uppnå naturlig och social bekvämlighet, vilket ger en grund för framtida markutveckling i bostads- och handelsområden i en stad. Baserat på dessa resultat kan beslutsfattare lättare testa och utvärdera scenarier med hjälp av en processbaserad metod för att undvika okontrollerad stadstillväxt. Trots begränsningar och osäkerheter är de verktyg som presenteras i denna avhandling relevanta för beslutsfattare i städerna för att förbättra interaktionen mellan intressenterna och samförståndsskapande i beslutsprocessen. Detta arbete har presenterat de metodologiska stegen för genomförandet av dessa verktyg, liksom de allmänna potentiella fördelarna med dynamisk modellering för hållbar stadsplanering och utveckling.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2023. p. 78
Series
TRITA-ABE-DLT ; 2311
Keywords
urbanization, planning support system, spatial dynamic model, urban land use change, spatial analysis, human-land interaction, socioeconomics, ecological systems, urban amenities, environmental impact assessment, what-if, decision-making, urbanisering, planeringsstödsystem, rumslig dynamisk modell, förändring av stadsmarkanvändning, rumslig analys, mänsklig-land interaktion, socioekonomi, ekologiska system, urbana bekvämligheter, miljökonsekvensbeskrivning, vad-om, beslutsfattande
National Category
Geosciences, Multidisciplinary
Research subject
Land and Water Resources Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:kth:diva-324777 (URN)978-91-8040-504-1 (ISBN)
Public defence
2023-04-12, F3,Lindstedtsvägen 26, KTH Campus, https://kth-se.zoom.us/j/63026610162, Stockholm, 10:00 (English)
Opponent
Supervisors
Note

QC230321

Available from: 2023-03-21 Created: 2023-03-15 Last updated: 2023-04-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records

Cai, ZipanCvetkovic, VladimirMörtberg, Ulla

Search in DiVA

By author/editor
Cai, ZipanCvetkovic, VladimirDeal, BrianMörtberg, Ulla
By organisation
Resources, Energy and InfrastructureSustainability Assessment and Management
Geosciences, Multidisciplinary

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 185 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf