Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Peer-to-peer Estimation over Wireless Sensor Networks via Lipschitz Optimization
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0001-9810-3478
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0001-9940-5929
2009 (engelsk)Inngår i: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING IN SENSOR NETWORKS (IPSN 2009), NEW YORK: IEEE , 2009, s. 241-252Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Motivated by a peer-to-peer estimation algorithm in which adaptive weights are optimized to minimize the estimation error variance, we formulate and solve a novel non-convex Lipschitz optimization problem that guarantees global stability of a large class of peer-to-peer consensus-based algorithms for wireless sensor network. Because of packet. losses, the solution of this optimization problem cannot be achieved efficiently with either traditional centralized methods or distributed Lagrangian message passing. The prove that the optimal solution can be obtained by solving a set of nonlinear equations. A fast distributed algorithm, which requires only local computations, is presented for solving these equations. Analysis and computer simulations illustrate the algorithm and its application to various network topologies.

sted, utgiver, år, opplag, sider
NEW YORK: IEEE , 2009. s. 241-252
Emneord [en]
Lipschitz Optimization, Parallel and Distributed Computation, Wireless Sensor Networks, Distributed Estimation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-26514ISI: 000275711800021Scopus ID: 2-s2.0-71049143081ISBN: 978-142445108-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-26514DiVA, id: diva2:385811
Konferanse
8th International Symposium on Information Processing Sensor Networks San Francisco, CA, APR 13-16, 2009
Merknad
QC 20110112Tilgjengelig fra: 2011-01-12 Laget: 2010-11-25 Sist oppdatert: 2012-02-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

wsn_ipsn09(571 kB)199 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 571 kBChecksum SHA-512
9afe1ad3f68a10a485b6e601e062b4add9ca5117779630534d316b07fe94b627e81e0e2a499a3134680e835770a9fd6b4c10a8a1ec2658ce60e083a99ecde4d8
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

ScopusIEEEXplore

Personposter BETA

Fischione, CarloJohansson, Karl Henrik

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Fischione, CarloSperanzon, AlbertoJohansson, Karl Henrik
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 199 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 57 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf