Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Signficance determination for the scale-space primal sketch by comparison of statistics of scale-space blob volumes computed from PET signals vs. residual noise
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.ORCID-id: 0000-0002-9081-2170
2000 (Engelska)Ingår i: : HBM'00 published in Neuroimage, volume 11, number 5, 2000, 2000, Vol. 11, s. 493-493Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A dominant approach to brain mapping is to define functional regions in the brain by analyzing brain activation images obtained by PET or fMRI. In [1], it has been shown that the scale-space primal sketch provides a useful tool for such analysis. Some attractive properties of this method are that it only makes few assumptions about the data and the process for extracting activations is fully automatic.

In the present version of the scale-space primal sketch, however, there is no method for determining p-values. The purpose here is to present a new methodology for addressing this question, by introducing a descriptor referred to as the -curve, which serves as a first step towards determining the probability of false positives, i.e. alpha.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2000. Vol. 11, s. 493-493
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system) Bioinformatik (beräkningsbiologi) Neurovetenskaper
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-40239DOI: 10.1016/S1053-8119(00)91424-1OAI: oai:DiVA.org:kth-40239DiVA, id: diva2:440719
Konferens
Sixth Annual Meeting of the Organization For Human Brain Mapping
Anmärkning

QC 20110913

Tillgänglig från: 2011-09-13 Skapad: 2011-09-13 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(55 kB)276 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 55 kBChecksumma SHA-512
35b5cb8c2e5a045d0a78ebc94be790b458c8dc8c9676a34e67f2081602b4d1fe852b52535b86edfd12c28c564ce7c6e311389397f50f9b98e015369bbdeeb92d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextAt authors' home page

Personposter BETA

Lindeberg, Tony

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindeberg, Tony
Av organisationen
Numerisk analys och datalogi, NADA
Datavetenskap (datalogi)Datorseende och robotik (autonoma system)Bioinformatik (beräkningsbiologi)Neurovetenskaper

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 276 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 172 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf