Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hand-gesture recognition using multi-scale colour features, hierarchical features and particle filtering
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.ORCID-id: 0000-0002-9081-2170
2002 (Engelska)Ingår i: Fifth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2002. Proceedings, IEEE conference proceedings, 2002, s. 63-74Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents algorithms and a prototype systemfor hand tracking and hand posture recognition. Hand posturesare represented in terms of hierarchies of multi-scalecolour image features at different scales, with qualitativeinter-relations in terms of scale, position and orientation. Ineach image, detection of multi-scale colour features is performed.Hand states are then simultaneously detected andtracked using particle filtering, with an extension of layeredsampling referred to as hierarchical layered sampling. Experimentsare presented showing that the performance ofthe system is substantially improved by performing featuredetection in colour space and including a prior with respectto skin colour. These components have been integrated intoa real-time prototype system, applied to a test problem ofcontrolling consumer electronics using hand gestures. In asimplified demo scenario, this system has been successfullytested by participants at two fairs during 2001.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2002. s. 63-74
Nyckelord [en]
Computer vision, Control systems, Electronic equipment testing, Filtering, Image sampling, Particle tracking, Prototypes, Real time systems, Skin, System testing
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-40153DOI: 10.1109/AFGR.2002.1004190OAI: oai:DiVA.org:kth-40153DiVA, id: diva2:462620
Konferens
Face and Gesture, 20 May 2002-21 May 2002,Washington, DC, USA
Anmärkning

QC 20111207

Tillgänglig från: 2011-12-07 Skapad: 2011-09-13 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(155 kB)2258 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 155 kBChecksumma SHA-512
048b830b0b1627b6f47d069ef37acb755fb72a3aa5976c294f3c32d42e05f57231706300f3c81cb4f8b7c61f7af9850ee380dee9487db1c18c43b1173591c6f1
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://www.csc.kth.se/cvap/abstracts/BreLapLin-FG02.htmlIEEEXplore

Personposter BETA

Lindeberg, Tony

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bretzner, LarsLaptev, IvanLindeberg, Tony
Av organisationen
Numerisk analys och datalogi, NADA
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2258 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 454 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf