Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A synthesis of emerging data collection technologies and their impact on traffic management applications
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Transportvetenskap, Trafik och logistik.
2011 (Engelska)Ingår i: European Transport Research Review, ISSN 1867-0717, Vol. 3, nr 3, s. 139-148Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

act

Purpose: The objective of this research is to provide an overview of emerging datacollection technologies and their impact on traffic management applications. Methods: Several existing and emerging surveillance technologies are being used for traffic datacollection. Each of these technologies has different technical characteristics and operating principles, which determine the types of data collected, accuracy of the measurements, levels of maturity, feasibility and cost, and network coverage. This paper reviews the different sources of traffic surveillance data currently employed, and the types of traffic management applications they may support. Results: Automated Vehicle Identification data have several applications in traffic management and many more are certain to emerge as these data become more widely available, reliable, and accessible. Representative examples in this field are presented. Furthermore, the fusion of condition information with traffic data can result in better and more responsive dynamic trafficmanagement applications with a richer data background. Conclusions: The current state-of-the-art of traffic modeling is discussed, in the context of using emerging data sources for better planning, operations and dynamic management of road networks. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. Vol. 3, nr 3, s. 139-148
Nyckelord [en]
Data fusion, Emerging data sources, Traffic management, Traffic surveillance
Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-76809DOI: 10.1007/s12544-011-0058-1Scopus ID: 2-s2.0-80255138359OAI: oai:DiVA.org:kth-76809DiVA, id: diva2:491181
Forskningsfinansiär
TrenOp, Transport Research Environment with Novel Perspectives
Anmärkning
TSC import 909 2012-02-06. QC 20120214Tillgänglig från: 2012-02-06 Skapad: 2012-02-06 Senast uppdaterad: 2012-06-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Koutsopoulos, Haris
Av organisationen
Trafik och logistik
Transportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 275 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf