Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fusion of greedy pursuits for compressed sensing signal reconstruction
IISc - Indian Institute of Science.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Kommunikationsteori. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0003-2638-6047
IISc - Indian Institute of Science.
2012 (Engelska)Ingår i: 2012 Proceedings Of The 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), IEEE Computer Society, 2012, s. 1434-1438Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Greedy Pursuits are very popular in Compressed Sensing for sparse signal recovery. Though many of the Greedy Pursuits possess elegant theoretical guarantees for performance, it is well known that their performance depends on the statistical distribution of the non-zero elements in the sparse signal. Inpractice, the distribution of the sparse signal may not be knowna priori. It is also observed that performance of Greedy Pursuits degrades as the number of available measurements decreases from a threshold value which is method dependent. To improve the performance in these situations, we introduce a novel fusion framework for Greedy Pursuits and also propose two algorithms for sparse recovery. Through Monte Carlo simulations we show that the proposed schemes improve sparse signal recovery in clean as well as noisy measurement cases.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2012. s. 1434-1438
Serie
European Signal Proceedings Conference, ISSN 2076-1465
Nyckelord [en]
compressed sensing, Sparse Recovery, Greedy Pursuits, Fusion
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Forskningsämne
SRA - Informations- och kommunikationsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-98493ISI: 000310623800288Scopus ID: 2-s2.0-84869757839ISBN: 978-146731068-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-98493DiVA, id: diva2:537417
Konferens
20th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2012;Bucharest;27 August 2012 through 31 August 2012
Forskningsfinansiär
ICT - The Next Generation
Anmärkning

Qc 20120827

Tillgänglig från: 2012-08-27 Skapad: 2012-06-26 Senast uppdaterad: 2013-04-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(145 kB)260 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 145 kBChecksumma SHA-512
3f9c796ef25683ef458ba88c2d7cea46780a517c3df50d0306ebad2c13f28628ce1081eeced3601f505a46444722ed0f71904373676700d04339cdfbe56b0902
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusEusipco2012

Personposter BETA

Chatterjee, Saikat

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Chatterjee, Saikat
Av organisationen
KommunikationsteoriACCESS Linnaeus Centre
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 260 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 680 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf