Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatic data collection for enterprise architecture models
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Industriella informations- och styrsystem.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Industriella informations- och styrsystem.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Industriella informations- och styrsystem.ORCID-id: 0000-0003-3089-3885
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Industriella informations- och styrsystem.ORCID-id: 0000-0003-3922-9606
2014 (Engelska)Ingår i: Software and Systems Modeling, ISSN 1619-1366, E-ISSN 1619-1374, Vol. 13, nr 2, s. 825-841Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Enterprise Architecture (EA) is an approach used to provide decision support based on organization-wide models. The creation of such models is, however, cumbersome as multiple aspects of an organization need to be considered, making manual efforts time-consuming, and error prone. Thus, the EA approach would be significantly more promising if the data used when creating the models could be collected automatically-a topic not yet properly addressed by either academia or industry. This paper proposes network scanning for automatic data collection and uses an existing software tool for generating EA models (ArchiMate is employed as an example) based on the IT infrastructure of enterprises. While some manual effort is required to make the models fully useful to many practical scenarios (e.g., to detail the actual services provided by IT components), empirical results show that the methodology is accurate and (in its default state) require little effort to carry out.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. Vol. 13, nr 2, s. 825-841
Nyckelord [en]
Enterprise architecture, Automatic data collection, Network scanning
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
SRA - Informations- och kommunikationsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-100902DOI: 10.1007/s10270-012-0252-1ISI: 000335236300018Scopus ID: 2-s2.0-84899904065OAI: oai:DiVA.org:kth-100902DiVA, id: diva2:545785
Forskningsfinansiär
StandUpVinnova
Anmärkning

QC 20140602. QC 20191023

Tillgänglig från: 2012-08-21 Skapad: 2012-08-21 Senast uppdaterad: 2019-10-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Lagerström, RobertEkstedt, Mathias

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holm, HannesBuschle, MarkusLagerström, RobertEkstedt, Mathias
Av organisationen
Industriella informations- och styrsystem
I samma tidskrift
Software and Systems Modeling
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 394 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf