Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improving Parallel Performance of FEniCS Finite Element Computations by Hybrid MPI/PGAS
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), High Performance Computing and Visualization (HPCViz).ORCID-id: 0000-0002-5020-1631
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), High Performance Computing and Visualization (HPCViz).ORCID-id: 0000-0003-4256-0463
2013 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We present our work on developing a hybrid parallel programming model for a general finite element solver. The main focus of our work is to demonstrate that legacy codes with high latency, two-sided communication in the form of message passing can be improved using lightweight one-sided communication. We introduce a new hybrid MPI/PGAS implementation of the open source general finite element framework FEniCS, replacing the linear algebra backend (PETSc) with a new library written in UPC. A detailed description of the linear algebra backend implementation and the hybrid interface to FEniCS is given. We also present a detailed analysis of the performance of this hybrid solver on the Cray XE6 Lindgren at PDC/KTH including a comparison with the MPI only implementation, where we find that the hybrid implementation results in significant improvements in performance of the solver.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. , s. 9
Serie
CTL Technical Report ; 29
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-121346OAI: oai:DiVA.org:kth-121346DiVA, id: diva2:618543
Anmärkning

QC 20130429

Tillgänglig från: 2013-04-29 Skapad: 2013-04-29 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1007 kB)1424 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1007 kBChecksumma SHA-512
29a5fd5a7eef63350cb63d8848b7dbb062f6acaeae7583b635b0acd3e6321426d9bf733fecbb5d423707b8b443a55225566859ffeadc140640daadd352dd8872
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Jansson, NiclasHoffman, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jansson, NiclasHoffman, Johan
Av organisationen
High Performance Computing and Visualization (HPCViz)
Datavetenskap (datalogi)Beräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1424 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 323 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf