Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Object Segmentation using Spatial and Spatio-Temporal Features.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC).
2011 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011.
Serie
Trita-CSC-E, ISSN 1653-5715 ; 2011:035
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-130653OAI: oai:DiVA.org:kth-130653DiVA, id: diva2:654100
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Systemteknik och robotik
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-10-07 Skapad: 2013-10-07 Senast uppdaterad: 2018-01-11

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.nada.kth.se/utbildning/grukth/exjobb/rapportlistor/2011/rapporter11/aghazadeh_omid_11035.pdf
Av organisationen
Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1470 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf