Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of gaze and speech patterns in three-party quiz game interaction
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Tal, musik och hörsel, TMH, Tal-kommunikation.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Tal, musik och hörsel, TMH, Tal-kommunikation.ORCID-id: 0000-0001-9327-9482
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Tal, musik och hörsel, TMH, Tal-kommunikation.ORCID-id: 0000-0002-0397-6442
2013 (Engelska)Ingår i: Interspeech 2013, 2013, s. 1126-1130Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In order to understand and model the dynamics between interaction phenomena such as gaze and speech in face-to-face multiparty interaction between humans, we need large quantities of reliable, objective data of such interactions. To date, this type of data is in short supply. We present a data collection setup using automated, objective techniques in which we capture the gaze and speech patterns of triads deeply engaged in a high-stakes quiz game. The resulting corpus consists of five one-hour recordings, and is unique in that it makes use of three state-of-the-art gaze trackers (one per subject) in combination with a state-of-theart conical microphone array designed to capture roundtable meetings. Several video channels are also included. In this paper we present the obstacles we encountered and the possibilities afforded by a synchronised, reliable combination of large-scale multi-party speech and gaze data, and an overview of the first analyses of the data. Index Terms: multimodal corpus, multiparty dialogue, gaze patterns, multiparty gaze.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. s. 1126-1130
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-137388Scopus ID: 2-s2.0-84906231582OAI: oai:DiVA.org:kth-137388DiVA, id: diva2:678921
Konferens
14th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Lyon, France, August 25-29, 2013. ISCA 2013
Anmärkning

QC 20140603

Tillgänglig från: 2013-12-13 Skapad: 2013-12-13 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Personposter BETA

Edlund, JensGustafson, Joakim

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Al Moubayed, SamerEdlund, JensGustafson, Joakim
Av organisationen
Tal-kommunikation
Datavetenskap (datalogi)Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 702 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf