Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Estimating Attention in Exhibitions Using Wearable Cameras
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
2014 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition (ICPR), 2014 22nd International Conference on, Stockholm, Sweden: IEEE conference proceedings, 2014, , s. 2691-2696s. 2691-2696Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper demonstrates a system for automatic detection of visual attention and identification of salient items at exhibitions (e.g. museum or an auction). The method is offline and is done on a video captured by a head mounted camera. Towards the estimation of attention, we define the notions of "saliency" and "interestingness" for an exhibition items. Our method is a combination of multiple state of the art techniques from different vision tasks such as tracking, image matching and retrieval. Many experiments are conducted to evaluate multiple aspects of our method. The method has proven to be robust to image blur, occlusion, truncation, and dimness. The experiments shows strong performance for the tasks of matching items, estimating focus frames and detecting salient and interesting items. This can be useful to the commercial vendors and museum curators and help them to understand which items are appealing more to the visitors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm, Sweden: IEEE conference proceedings, 2014. , s. 2691-2696s. 2691-2696
Nationell ämneskategori
Robotteknik och automation
Forskningsämne
Datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-165681DOI: 10.1109/ICPR.2014.465ISI: 000359818002136Scopus ID: 2-s2.0-84919933952OAI: oai:DiVA.org:kth-165681DiVA, id: diva2:808747
Konferens
International Conference on Pattern Recognition,24-28 Aug. 2014,Stockholm
Anmärkning

QC 20150521

Tillgänglig från: 2015-04-29 Skapad: 2015-04-29 Senast uppdaterad: 2015-09-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(7614 kB)133 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 7614 kBChecksumma SHA-512
d74ddaa56bfbbd4993540221e9425de335dc5eaa88ab50b0524f8d08f0996a42cd70987575fc2d894ac31dff5c3a04a898c3baa8b772e74457e185ea2bc152a4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusIEEEXplore

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sharif Razavian, AliAghazadeh, OmidSullivan, JosephineCarlsson, Stefan
Av organisationen
Datorseende och robotik, CVAP
Robotteknik och automation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 133 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 137 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf