Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Distributed Visual Processing Based On interest Point Clustering
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Kommunikationsnät.
2015 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Distribuerad visuell bearbetning baserad på intresse punkt kluster (Svenska)
Abstract [en]

In this master thesis project, we study the problem in Visual Sensor Networks

in which only limited bandwidth is provided. The task is to search for ways to

decrease the transmitting data on the camera side, and distribute the data to dif-

ferent nodes.

To do so, we extract the interest points on the camera side by using BRISK in-

terest point detector, and we distribute the detected interest points into di erent

number of processing node by implementing proposed clustering methods, namely,

Number Based Clustering, K-Means Clustering and DBSCAN Clustering.

Our results show it is useful to extract interest points on the camera side, which

can reduce almost three quarters of data in the network. A step further, by imple-

menting the clustering algorithms, we obtained the gain in overhead ratio, interest

point imbalance and pixel processing load imbalance, respectively. Specically,

the results show that none of the proposed clustering methods is better than oth-

ers. Number Based Clustering can balance the processing load between di erent

processing nodes perfectly, but performs bad in saving the bandwidth resources.

K-Means Clustering performs middle in the evaluation while DBSCAN is great in

saving the bandwidth resources but leads to a bad processing balance performance

among the processing nodes.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. , s. 53
Serie
EES Examensarbete / Master Thesis
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-168013OAI: oai:DiVA.org:kth-168013DiVA, id: diva2:813858
Externt samarbete
Opticaller
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Nätverkstjänster och system
Examinatorer
Tillgänglig från: 2015-05-25 Skapad: 2015-05-25 Senast uppdaterad: 2015-05-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1377 kB)340 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1377 kBChecksumma SHA-512
e17bac0e946aeaf4b58b995703cb58b2396dcf26d331fce40817e41a970602b1ff4188310f3ecf37847a70466208eea990d91c149b9640e128e1db6ed7f317c5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Kommunikationsnät
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 340 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 325 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf