Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Smartklocksbaserat trygghetslarm: Ett trygghetslarm med automatisk fall- och hjärtstilleståndsdetektion för äldre
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Hos personer mellan 65-79 år i Sverige är 8 av 10 olyckor i hemmet relaterade till fall. Samtidigt drabbas i Sverige ungefär 10 000 personer av hjärtstillestånd varje år varav 300 överlever. För att minska den drabbades komplikationer krävs snabb vård. Detta arbete syftar till att utveckla ett trygghetslarm som möjliggör snabbare vård. Trygghetslarmet har automatisk fall- och hjärtstilleståndsdetektion och larmar anhöriga då en olycka inträffat. Trygghetslarmet består av en smartklocka med tillhörande basstation i form av en mobiltelefon. Smartklockan detekterar fall med hjälp av accelerometer, gyroskop och pulsmätare. Hjärtstillestånd detekteras med pulsmätaren. Detekteras en olycka meddelas basstationen som i sin tur kontaktar anhöriga. Tester visar att trygghetslarmet för falldetektion uppvisar en sensitivitet (sannolikhet att fall detekteras om fall inträffat) på 60.0 procent, en specificitet (sannolikhet att fall inte detekteras då ett fall inte har skett) på 97.5 procent samt en noggrannhet (sannolikhet att taget beslut är korrekt) på cirka 91.3 procent. Hjärtstillestånd gick dock inte att detektera på grund av att pulsmätningen i smartklockan inte var tillförlitlig, den kunde därmed inte heller användas för detektion av fall. Om användaren efter fallet inte är vid medvetande skulle personen kunna få snabbare vård genom att trygghetslarmet automatiskt larmar. Däremot har inga studier utförts för att utvärdera om trygghetslarmet bidrar till att äldre vid fallolyckor och hjärtstillestånd får snabbare vård.

Abstract [en]

For persons between 65-79 years in Sweden are 8 out of 10 accidents at home related to falls. At the same time about 10,000 persons die from cardiac arrest each year in Sweden, of which 300 survive. To reduce complications in patients after an accident, fast health care is required. This work aims to develop a nurse call system which allows for faster care. The nurse call system features automatic fall and cardiac arrest detection and alerts relatives when an accident has occurred. The nurse call system consist of a smartwatch with an associated base station in the form of a mobile phone. The smartwatch detects falls by using the accelerometer, gyroscope, and heart rate sensor. Cardiac arrest is detected using the heart rate sensor. When an accident is detected a signal is sent from the smartwatch to the base station, the base station then contacts relatives. Tests show that the nurse call system for fall detection show a sensitivity (probability of detecting fall when a fall occurred) of 60.0 percent, a specificity (probability of not detecting fall when no fall has occurred) of 97.5 percent and an accuracy (probability of making a correct decision) of around

91.3 percent. But cardiac arrest could not be detected because the smartwatch heart rate sensor was unreliable. The heart rate sensor was unreliable therefore it could not be used for fall detection. If the user after a fall is unconscious, the nurse call system could help to achieve faster health care. However no studies has been done to evaluate if the nurse call system can help elders receive faster health care when fall accidents or cardiac arrest occurs.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 50 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2015:229
Keyword [sv]
Falldetektion, trygghetslarm, smartklocka, hjärtstillestånd, Android Wear, Android
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-209145OAI: oai:DiVA.org:kth-209145DiVA: diva2:1110260
Subject / course
Electronic- and Computer Systems
Educational program
Master of Science in Engineering - Information and Communication Technology
Examiners
Available from: 2017-06-15 Created: 2017-06-15 Last updated: 2017-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 25 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf