Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Difference in Cloud ERP Systems: A comparison
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Enterprise Resource Planning systems are today the backbone for many companies. To collect business data from different department into one single database and let employees generate reports from that simplifies business processes. Cloud computing is growing and begins to step into businesses and companies more and more. The better and more tested the cloud systems gets the more companies will gain trust for the clouds. This is fundamental for starting to store sensitive corporation data and information in cloud services.

Traditional ERP systems are hosted locally at each company where themselves need to maintain the system. Since cloud computing grow the ERP also start to be developed as cloud applications. By take away the responsibilities of maintaining hardware from the companies the cloud based ERP system is on an upward trend.

This thesis contains a comparison of a couple of different cloud ERP systems. Almost all systems are structured by either 2-tier or 3-tier architecture, the different is mainly the number of messages that is sent between each layer and where the computation occurs. This, and other areas are compared in this thesis . How each system is structured and the strengths and weaknesses for each system is the main part of this thesis. Systems from SAP, Oracle, Microsoft, Infor and NetSuite are included in this thesis. Based on the different structures different systems suits different requirements better, a recommendation for how to think when choosing a cloud ERP system is included in this thesis.

Abstract [sv]

Affärssystem är idag en ryggrad i de flesta företag. Genom att kunna sammanföra information och data från olika avdelningar och olika processer i en och samma databas och sedan kunna skapa rapporter och analyser från detta. Genom att ge anställda möjligheten att skapa rapporter på samma data och även i realtid ökar man sannolikheten till bättre affärsbeslut. Eftersom molntjänster är en uppåtgående trend börjar även företag få upp ögonen för detta och desto bättre och mer prövade systemen blir stiger även förtroende för dessa. Detta gör att företag kan våga börja spara känslig företagsinformation i molntjänsterna.

Traditionella affärssystem körs lokalt vid företaget och behöver underhållas utav företaget själva. Eftersom molntjänster har vuxit och blivit mer vanliga har även affärssystemen börjat utvecklas för molntjänster. Genom att systemutvecklarna tar över ansvaret för hårdvara, servrar och även applikationerna ger detta mer tid för annat åt företaget och har därför fått en uppåtgående trend.

Den här uppsatsen jämför olika moln baserade affärssystem. De flesta systemen är strukturerade på en 2- eller 3- lager arkitektur, skillnaden är mestadels hur många meddelanden som skickas mellan de olika lagerna och var alla beräkningar görs. Detta är jämfört i denna uppsats, den går igenom hur olika system är strukturerade och jämför styrkor och svagheter för varje system. System som är inkluderade är från SAP, Oracle, Microsoft, Infor och NetSuite. Baserat på de olika strukturerna olika system passar olika krav bättre, en rekommendation på viktigare punkter att tänka på vid ett beslut för vilket system man ska satsa på är inkluderad i uppsatsen.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 66 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2017:78
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-210722OAI: oai:DiVA.org:kth-210722DiVA: diva2:1119432
Subject / course
Computer Science
Educational program
Master of Science - Software Engineering of Distributed Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-07-04 Created: 2017-07-04 Last updated: 2017-07-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 14 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf