Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ny metod för effektivare användande av business intelligence system inom organisationer
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Many organizations use business intelligence systems to make better decisions through analysis of large amount of data. Research points out that many organizations in fact have a limited way of using these BI-systems. This study examines the possibility to increase the use of business intelligence systems within organizations. The research question that will be examined is as follows. What is an appropriate method that organizations can use to reduce the gap between end users of a business intelligence system and the system itself? This study uses design science to create an artifact that is meant to guide organizations in their work to reduce the gap between their users and their business intelligence system.

To collect scientific data for analysis a case study, a survey and interviews were used. The artifact that was produced is a method that’s based on requirements from the data that was collected. The method identifies problem areas that are of relevance for organizations work to reduce the gap between users and the business intelligence systems. The method specifies common problems and suggestions for how to work and find good solutions for these problems. Based on previous research and demonstration, this is an adequate method for how organizations can work to reduce the gap between users and the business intelligence system. However, further studies and testing on organizations is needed to ensure that the method is of general relevance.

This study contributes to better use of business intelligence systems within organizations and could in the long run affect organizations positions in their respective fields. The new method suggests dividing users into different target groups based on their knowledge level. From an ethical perspective this can create a feeling of being evaluated or monitored among employees. Earlier research examines almost exclusively the factors during the implementation. This method presents ways and solutions for reducing a gap that exists between users and BI-systems in organizations where business intelligence systems are already up and running. Therefore organizations can gain from this method to enhance their use of business intelligence system.

Abstract [sv]

Många organisationer använder sig av business intelligence system för att stödja beslutsfattande, detta sker genom analys av stora mängder data. Samtidigt pekar forskning på att många organisationers business intelligence system används i väldigt begränsad utsträckning. Den här studien undersöker möjligheten att effektivisera användandet av business intelligence system inom organisationer.

Frågeställningen lyder därför, vad är en lämplig metod för hur organisationer ska minska det gap som finns mellan användare och BI-system? Den här studien använder design science för att skapa en artefakt, den är till för att vägleda organisationer i deras arbete med att minska det gap som finns mellan business intelligence system och dess användare.

För att samla in data så genomfördes en fallstudie, enkätundersökning och intervjuer. Artefakten som togs fram är en metod som är framtagen utifrån krav baserade på analysen av insamlad data. Metoden identifierar problemområden som är relevanta för organisationers arbete med att minska det gap som finns mellan business intelligence system och användare. Metoden specificerar vanliga problem såväl som förslag för hur man skall arbeta för att hitta lösningar på dessa problem. Utifrån tidigare forskning och demonstration framkommer att detta är en bra metod för hur organisationer ska arbeta med att minska gapet mellan användare och BI-system. Dock behövs ytterligare studier och tester på fler organisationer utföras för att säkerställa att metoden är generell.

Studien bidrar till bättre användning av business intelligence system inom organisationer och i förlängningen påverka organisationers ställning inom sina respektive områden. Den nya metoden föreslår att användare delas upp i olika målgrupper baserat på deras kunskapsnivå. Ur ett etiskt perspektiv kan detta skapa en känsla bland anställda att dessa blir övervakade och utvärderade.

Tidigare forskning undersöker nästan enbart framgångsfaktorer under implementeringsstadiet. Den nya metoden presenterar arbetssätt och lösningsförslag för att reducera det gap som finns mellan användare och business intelligence system i organisationer som redan har sådana system i drift.

Därför kan organisationer dra nytta av den här metoden för att förbättra deras användande av business intelligence system.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , p. 54
Series
TRITA-ICT-EX ; 2014:200
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-211509OAI: oai:DiVA.org:kth-211509DiVA, id: diva2:1129554
Educational program
Bachelor of Science - Business Engineering
Examiners
Available from: 2017-08-04 Created: 2017-08-04 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 20 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf