Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatiserad bevakning av aktier: En prototyp för aktierekommendation
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Aktiemarknaden skapar dagligen stora mängder data som hela tiden förändras, vilket gör det svårt för aktiehandlare att hantera all information och ta snabba handelsbeslut. För att tjäna pengar inom investering krävs det att aktiehandlare reagerar på ny information snabbt. Det finns tjänster tillgängliga på internet för att hjälpa investerare att få information om aktiebolag och aktiedata. Ofta är dock informationen från dessa tjänster begränsad.

Detta arbete presenterar utvecklingen av en prototyp som bevakar utvalda aktier för att sedan ge användaren köprekommendationer baserat på olika kriterier. Prototypen utvecklas på önskemål från ett aktieanalysföretag som fokuserar på att köpa aktier i små, opopulära och undervärderade bolag. För att skapa prototypen används Microsoft Excel tillsammans med Visual Basic och aktiedata hämtas in via Yahoo Finance API. Aktiedatan jämförs mot kriterier som analysföretaget har specificerat och när kriterierna uppfylls skickas en notifikation till användaren. När användaren har fått notifikationen kan ett snabbt handelsbeslut tas.

Efter att ha observerat 54 bolag under en niodagarsperiod framkommer det att handelsvolymen i bolagen är låg, då aktiekursen endast förändrades under 145 av totalt 486 observerade dagar. Genom testerna identifierade prototypen någon gång under testperioden totalt 38 stycken handelsmöjligheter i de 54 bolag som observerats. Resultaten visar att prototypen ger användaren ett mervärde genom att finna handelsmöjligheter så fort de uppkommer.

Abstract [en]

The stock market produces a large amount of data that are constantly changing, making it difficult for stock traders to handle all information and take quick trade decisions. In order to make money in investment, stock traders are required to respond to new information fast. There are some services available on the Internet to help investors get information about stock companies and stock data. However, information from these services is often limited.

The report presents the development of a prototype that monitors selected stocks to give trade recommendations based on different criteria. The prototype is developed at the request of a stock-analysis company that focuses on buying shares in small, unpopular and undervalued companies. To create the prototype Microsoft Excel is used with Visual Basic and stock data is retrieved via the Yahoo Finance API. Thereafter, the data is compared to the criteria specified by the analysis company, and when the criteria are met, a notification is sent to the user. Once the notification is received, the analysis company can make a quick trade decision.

When observing 54 companies during a nine-day period, it appears that the trading volume in the companies is low, since the share price was only changed 145 of a total of 486 observed days. Through the test period, the prototype identified a total of 38 trading opportunities in the 54 companies. The results show that the prototype gives the user value by finding trade opportunities as soon as they arise.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 46
Series
TRITA-ICT-EX ; 2017:91
Keywords [en]
Technical Analysis, Quantitative Value Investing, Stock Trading, Notification
Keywords [sv]
Teknisk analys, kvantitativ värdeinvestering, aktiehandel, notifikation
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-211677OAI: oai:DiVA.org:kth-211677DiVA, id: diva2:1130319
Subject / course
Information and Communication Technology
Educational program
Master of Science in Engineering - Information and Communication Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-08-09 Created: 2017-08-09 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 171 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf