Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Impact of maternal characteristics on fetalgrowth in early pregnancies: a statistical analysis
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
2017 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Hur moderns karaktaristika paverkar fostretstillvaxt i tidig graviditet: en statistisk analys (Swedish)
Abstract [en]

As a bachelor thesis of the Royal Institute of Technology (Kungliga tekniska hogskolan) in Sweden, a statistical analysis of how mothers characteristics impact their fetuses growth in early pregnancies (between week 12 and 18) has been conducted in collaboration with Dr. Marija Simics's of Karolinska Institutet. The problem consists of nding variables that aect the growth, and how much, and also if some variables aect the growth dierently for some groups, such as boys/girls, smokers/non-smokers, etc. The population consists of 69550 women giving birth in the Stockholm-Gotland region during the years 2008- 2014, and the data is gathered from the obstetric data base Obstetrix. Logistic regression was used as the statistical model, where odds ratios where calculated to see the odds of fetuses growing more or less than expected, and the Wald inference is used to examine the variables signicance. The results show that boys grow more than girls in early pregnancy with the odds ratio for girls being about half that of boys. The study shows that maternal age, height, BMI, and parity is signicant to boys growth, where infants' odds of growing more than expected increases when the mother is older, taller, and larger than the median. The infants' odds decreases the higher the parity. Only height and parity is signicant for girls growth, in the same way as for boys. Mothers pregnant by ivf, pre-pregnancy diabetes and hypertension, and smoking does not aect the growth. The infant also grow slightly more than expected if the mother's country of origin was non-Nordic, but there was no dierence between Sweden and other Nordic countries.

Abstract [sv]

Som kandidatuppsats vid Kungliga tekniska högskolan har en statistisk analys av hur mammors karaktäristika påverkar tillväxten av foster i tidig graviditet (mellan vecka 12-18) gjorts i samarbete med Dr. Marija Simic från Karolinska Institutet. Frågeställningen består av att hitta vilka variabler som påverkar tillväxten och hur mycket, samt om vissa variabler påverkar tillväxten olika mycket för olika grupper, såsom pojkar/ fickor, rökare/icke-rökare, etc. Datan kommer från den obstetriska databasen Obstetrix, och populationen består av ca 69550 kvinnor som födde barn i regionerna Stockholm och Gotland under åren 2008-2014. Den statistiska metoden som använts är logistisk regression, där odds-kvoter har använts för att se hur troligt det är att fostren växer för mycket eller för lite, och variablers signifikans räknats ut genom Wald inference. Analysen är gjord i programmet SAS. Resultaten visar att pojkar växer mer i tidig graviditet än flickor, och odds-kvoten för icke rökare ungefär hälften så stor som för pojkar. För pojkar är moderns ålder, längd, BMI, och paritet signifikant för tillväxten, där oddsen ökar desto äldre, längre, och större modern är än medianen. Pojkars odds minskar desto högre pariteten är. För flickor är endast moderns längd och paritet signifikant för tillväxten, men dessa två variabler gav samma utslag som för pojkarna. Mammor som blev gravida genom IVF, som hade hypertension (högt blodtryck) eller diabetes innan graviditeten, och rökning, påverkar inte tillväxten på ett signifikant så att. För både pojkar och flickor visar det sig att om mammans ursprungsland är icke-nordiskt så växer fostret lite mer än väntat, men det finns ingen skillnad mellan de nordiska länderna.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 23
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-219445OAI: oai:DiVA.org:kth-219445DiVA, id: diva2:1163154
Examiners
Available from: 2017-12-06 Created: 2017-12-06 Last updated: 2017-12-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Engineering Sciences (SCI)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 31 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf