Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av faktorer som påverkar onlineförsäljning av DIY-produkter
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
An Analysis of Factors Affecting the Online Sales of DIY-products (English)
Abstract [sv]

Denna rapport undersöker först vilka faktorer som påverkar försäljningen av DIYprodukter via internet och skapar en beskrivande modell för försäljningen genom multipel linjär regressionsanalys. Rapporten fokuserar sedan på DIY-branschens marknadsföring med särskilt fokus på tillämpningen av statistiska modeller i den operativa verksamheten och vad dessa kan få för effekter i form av konkurrensfördelar. Rapporten är skriven i samarbete med Bygghemma AB och det är endast bolagets försäljningsdata som används i regressionsanalysen. Försäljningen analyseras i regionerna Stockholm, Västra Götaland och Skåne med separata modeller för daglig- och veckovis försäljning. Analysen visar att era av de behandlade variablerna har en signifikant påverkan på försäljningen. Vidare framkommer det att de variabler som väl beskriver den dagliga försäljningsvariabiliteten inte nödvändigtvis har signifikans för den veckovisa försäljningen och vice versa. Slutligen konstateras att de viktigaste försäljningsdrivarna på kort sikt är väder, helgdagar samt intern och extern marknadsföring medan de på veckobasis huvudsakligen är marknadsföring. Marknadsföringsanalysen utgår från Marketing Mix-ramverket och tar således ett holistiskt grepp om branschens marknadsföringsinsatser. Här breddas perspektivet till att omfatta samtliga marknadsfaktorer. Styrkor och svagheter med olika affärsmodeller diskuteras i relation till forskning och trender på marknadsföringsområdet med särskilt fokus på e-handel. Slutsatsen är att oavsett bolagens affärsmodell och historia så förlitar sig många moderna marknadsföringsstrategier på data-drivna processer och branschens förutsättningar för affärsutveckling vilar tungt på deras möjlighet att effektivt utnyttja den stora mängd data som finns tillgänglig.

Abstract [en]

This report firstly investigates which factors affect the online sales of DIY products, and creates a descriptive model for the sales using multiple linear regression analysis. Secondly, the report zooms in on the marketing environment of the DIY industry, specially the application of statistical modeling in the operations and their implications for competitive advantage. The report is written in collaboration with Bygghemma AB, which is the sole company whose sales data is analyzed. This data is split geographically into Sweden's three largest counties: Stockholm, Skåne and Västra Götaland. Six separate models are created: one weekly and one daily model for each of the three counties. The analysis concludes that several of the proposed variables have significant impact on sales, with few discrepancies between counties. However, the variables that seem to be significant in describing the daily sales are not necessarily the same as for the weekly sales, and vice versa. In the daily model, the main drivers of revenue were connected to weather, holidays and marketing. For the weekly model the marketing variables were shown to have a stronger impact whereas weather displayed less significance. The marketing analysis is based on the Marketing Mix framework, originally proposed by Jerome McCarthy, and takes a holistic approach towards the marketing environment of the online DIY industry. In this last section, the scope is broadened to asses all actors. The strengths and weaknesses of different competitive strategies are discussed with close reference to relevant and contemporary literature and marketing trends, focusing on online actors. In conclusion, many modern marketing strategies are based on data driven processes regardless of the company's business model and company history, and the bases on which companies pursue business development depends largely on the ability to efficiently utilize available data.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2018:186
National Category
Computational Mathematics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-228975OAI: oai:DiVA.org:kth-228975DiVA, id: diva2:1211258
External cooperation
Bygghemma Sverige AB
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-05-30 Created: 2018-05-30 Last updated: 2018-05-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Mathematical Statistics
Computational Mathematics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 101 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf