Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modell för att välja adblocker
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Antalet internetanvändare och missnöjet med reklam ökar stadigt. Reklam på internet är ofta ett störningsmoment och det kan även vara en säkerhetsrisk. Det gör att fler och fler väljer att använda mjukvara för att blockera reklam på internet, adblockers. Adblockers är tilläggsprogram till webbläsare som identifierar element i en webbsidas källkod och hindrar webbläsaren från att hämta och visa elementen för användaren vilket ger användaren möjligheten att undvika reklam på webbsidor. Problemet är att det finns många adblockers att välja mellan och att det saknas en modell som kan hjälpa personer att välja adblocker.

Rapporten syftar till att hjälpa individer med valet genom att presentera en modell som hjälper dem att välja adblocker utifrån ett antal kriterier. Målet är att modellen ska gå att använda för att välja adblocker. Modellen skapas med hjälp av kvalitativa metoder genom att utgå från litteratur samt frågeformulär och induktiva metoder eftersom reella data används som grund för slutsatserna. Valet av adblocker utförs med en metod som skapades med inspiration från metoder inom multikriterieanalys.

Utvärderingen sker med en utvärderingsmodell. Utvärderingsmodellen innehåller kriterierna selektionsförmåga, modellens kriterier, rangordningsmetod och helhet. Resultatet från utvärderingen av den framtagna modellen visar att modellen kan användas för att välja adblocker.

Abstract [en]

The number of internet users and dissatisfaction with advertising is increasing steadily. Advertising on the internet is often pestering and it can also be a security risk. It causes more and more people to use software to block advertisements on the internet, adblockers. Adblockers are web browser plugins that identify elements in a webpage's source code and prevent the browser from fetching and displaying the elements for the user, giving the user the ability to avoid advertisements on web pages. The problem is that there are many adblockers to choose among but there is no model which can help people to choose an adblocker.

The report aims to help individuals with the selection by presenting a model that helps them choose adblocker based on a number of criteria. The goal of the model is that it should be usable for choosing an adblocker. The model is created using qualitative methods based on literature study as well as questionnaires and inductive methods as real data is used as the basis for the conclusions. The choice of adblocker is performed using a method that was created with inspiration from multi-criteria analysis methods.

The evaluation is done with an evaluation model. The evaluation model contains the criteria selection capability, the model's criteria, ranking method and the model as a whole. The result of the model's evaluation shows that the model can be used to select an adblocker.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 57
Series
TRITA-ICT-EX ; 2017:118
Keywords [en]
Software selection, multiple-criteria decision analysis, advertisement, plugin, web browser
Keywords [sv]
Val av mjukvara, multikriterieanalys, reklam, tilläggsprogram, webbläsare
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-229448OAI: oai:DiVA.org:kth-229448DiVA, id: diva2:1213043
Subject / course
Information and Communication Technology
Educational program
Master of Science in Engineering - Information and Communication Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-04 Created: 2018-06-04 Last updated: 2018-06-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 16 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf