Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sensor Fusion in IPL Device
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Intense Pulsed Light (IPL) is a novel modality being used for permanent hair epilation and skin rejuvenation [1]. This non-laser technology provides either comparable or better results than the laser technology currently in use. The idea is to enhance the natural beauty of the user, ensuring flawless hair removal treatment. Smart skin sensors present in the widget measure the skin tone of the user and skin contact with the device. Since values recorded by the sensors are currently limited, there is a need to include quantifiable dermatology prospects to attain holistic treatment.

This research aims to explore sensor technologies that can gauge such parameters crucial to healthier looking skin and provide increased values to the end-users. The data wheel is a visual representation of these values, which can be direct or indirect and forms the basis for sensor fusion. The fusion of data from the sensors provides an aggregate value which improves the efficacy of the IPL treatment and results in end-user satisfaction.

Abstract [sv]

Intense Pulsed Light (IPL) är en ny teknik som används för permanent hårborttagning och hudföryngring. Denna teknik är inte baserad på laser och ger antingen jämförbara eller bättre resultat än den laserteknik som för närvarande används. Tanken är att förbättra användarens naturliga skönhet, vilket garanterar felfri behandling av hårborttagning. Smarta hudsensorer som finns i apparaten mäter användarens hudton. Eftersom värden som registreras av sensorerna för närvarande är begränsade, är det nödvändigt att inkludera kvantifierbara dermatologiska parametrar för att uppnå en holistisk behandling.

Denna forskning syftar till att utforska sensorteknologier som kan mäta sådana parametrar som är avgörande för friskare hud och ge ökade värden till slutanvändarna. Datahjulet är en visuell representation av dessa värden, som kan vara direkta eller indirekta och utgör grunden för sensorfusion. Sammanvägningen av data från sensorerna ger ett aggregerat värde som förbättrar effektiviteten av IPL-behandlingen och resulterar i nöjda slutanvändare.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 58
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:419
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254425OAI: oai:DiVA.org:kth-254425DiVA, id: diva2:1332118
External cooperation
ISE
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-27 Created: 2019-06-27 Last updated: 2019-08-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 68 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf