Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Maximizing sustainable competitive advantage for SMEs by improving new product development process - A case study
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering, Production Systems. (Digital Smart Production)ORCID iD: 0000-0001-6669-8374
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering, Production Systems.ORCID iD: 0000-0002-0723-1712
KTH, Superseded Departments (pre-2005), Production Engineering. KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering, Production Systems.ORCID iD: 0000-0002-0006-283X
2020 (English)In: International Journal of Production Research, ISSN 0020-7543, E-ISSN 1366-588XArticle in journal (Refereed) Submitted
Place, publisher, year, edition, pages
2020.
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-273042OAI: oai:DiVA.org:kth-273042DiVA, id: diva2:1428613
Available from: 2020-05-06 Created: 2020-05-06 Last updated: 2020-05-29
In thesis
1. Sustainable evolution of SMEs in response to socio-technical emergence
Open this publication in new window or tab >>Sustainable evolution of SMEs in response to socio-technical emergence
2020 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Technological advancements such as digitalization, cloud computing, and cyber-physical systems are transforming the present-day manufacturing industry. However, striving solely on the technological shift alone is insufficient to attain a sustainable competitive advantage. Therefore, an organization has to be treated as a socio-technical system where technological development has to go hand in hand with constant evolution of organizational aspects such as human development, knowledge management, organizational capability, etc.

A manufacturing organization can also be considered as a socio-technical system of systems (SoS). It is vulnerable to the stochastic and emergent nature of the external environment, such as varying market conditions, diverse customer demands, etc. To achieve a deterministic and effective output in response to emergence, it is necessary to have an utmost awareness of the system behaviour itself. This research proposes that understanding the organizational behaviour and the interfaces that exists within the system could help the organizations in responding effectively to emergence. This in turn helps in transformation from a response mechanism based on presumptions to a fact-based approach by considering both the environmental emergence and internal organizational knowledge. The main focus of this work is on organizational capability and knowledge management within manufacturing SMEs.

The first major contribution of this work is the utilization of Viable Systems Model (VSM) for understanding the behaviour of a manufacturing organization from a holistic perspective and identification of the knowledge interfaces (KIs) within the system. The type of knowledge required at each interface is determined and a KI mapping approach has been proposed to facilitate organizations in performing system analysis. The results are analysed using the empirical data for product development process from an industrial case study.

Identification of organizational challenges for SMEs going through strategic transformations and their impact on the knowledge interfaces is the second main contribution of this work. The VSM-based KI mapping approach is used in identifying the knowledge gaps through visualization of respective KIs.

Lastly, the work addresses common pitfalls and obstacles faced by the current manufacturing companies in terms of organizational capability and provides some guidelines and improvement suggestions for achieving an effective organization.

Improved organizational capabilities of SMEs also result in enhancing regional growth through retaining competence and provision of jobs. Therefore this work can also be considered as a step towards strengthening social sustainability.

Abstract [sv]

Teknologiska framsteg som digitalisering, molntjänster och cyber-fysiska system förvandlar dagens tillverknings industri. Att satsa bara på teknikskiften räcker inte för en hållbar konkurrensfördel. Därför en organisation måste räknas som ett socio-tekniskt system där tekniska utveckling går hand i hand med konstant evolution av organisatoriska aspekter som personalutveckling, kunskapshantering, organisationsförmåga, osv. En tillverknings organisation kan betraktas som ett socio-tekniskt `system av system'. Den är känslig mot stokastisk och uppdykande (emergent) karaktär av externa miljö som varierande marknad, diverse kundbehov osv. Det är viktig att ha yttersta kunskap och kännedom av systembeteendet så att dess output blir deterministisk och effektiv. Den här forskningen föreslår att förståelse av organisationsbettende och gränssnitt inuti systemet kan hjälpa till med att reagera effektiv till uppdykandet. Det i sin tur hjälper en organisation att förvandla till faktabaserad hanteringsmekanism istället för antagande. En sådan mekanism tar hänsyn till både kännedom av interna organisation och uppdykande från sin omgivning. Huvud fokusen ligger på organisationsförmåga och kunskapshantering inom små och medelstora företag (SMF). Den första insatsen av detta arbeta är utnyttjandet av Viable System Model (VSM) för att förstå beteendet av en produktionsorganisation med ett holistiskt perspektiv och identifiering av kunskapsgränssnitt eller knowledge interfaces (KI:er) i systemet. Typen av kunskap eller information som behövs är också identifierades för varje KI. Dessutom en mappning av KI som kan underlätta systemanalys arbete är också framtagen. Resultaten analyserades med hjälp av empirisk data för produktutvecklingsprocess från ett industriellt fall. Den andra insatsen är identifiering av organisatoriska utmaningar för SMF som håller på med strategiska ändringar och dess inverkan på kunskapsgränssnitten. VSM baserad KI mappning användes för att identifiera kunskapsgap genom att visualisera motsvarande KI:er. Den sista insatsen inriktar sig på vanliga fallgropar och hinder i sammanhanget av organisationsförmågor som dagens produktions företag står inför. Riktlinjer och förbättringsförslag för att effektivisera en organisation är också presenterades.

Förbättrade organisationsförmågor kan leda till en förstärk regional utväxt genom att bibehålla kompetens och tillhandhålla jobb. Därför detta arbete kan också betraktas som ett steg mot förstärkning av social hållbarhet.

Place, publisher, year, edition, pages
KTH Royal Institute of Technology, 2020. p. 188
Series
TRITA-ITM-AVL ; 2020:28
Keywords
knowledge management, organizational capability, socio-technical system, viable system model
National Category
Engineering and Technology
Research subject
Production Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:kth:diva-273043 (URN)978-91-7873-553-2 (ISBN)
Public defence
2020-06-15, Publikt via Zoom, Stockholm, 10:00 (English)
Opponent
Supervisors
Note

Disputationen via Zoom (online)

Available from: 2020-05-19 Created: 2020-05-18 Last updated: 2020-05-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records BETA

Rahatulain, AfifaMaffei, AntonioOnori, Mauro

Search in DiVA

By author/editor
Rahatulain, AfifaMaffei, AntonioOnori, Mauro
By organisation
Production SystemsProduction Engineering
In the same journal
International Journal of Production Research
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 5 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf