The amount of devices connected to the internet has grown rapidly in recent years. These devices can potentially be used to gather information even if they are not proactively used. One of the types of platforms that contribute to the utilisation of these devices are crowdsourcing systems. A key aspect of such systems is the requirement of community support. Because of this restriction we explore the characteristics that make these platforms feasible. While these systems are widely used, yet little research has been done in the field of imagery integrations into them. Due to all the benefits of images compared to other data types, this thesis investigates the integration of imagery processing into a mobile crowdsourcing platform. In addition to this, in this work we explore the best settings for such systems. There are multiple contributions of this thesis. First, imagery processing is integrated into an already existing mobile crowdsourcing platform CrowdS. It allows creation of tasks of imagery type. The best candidate then solves the task for a small reward. This allows to capture and share information that otherwise is hard to do with other data types. This way both the requester and responder benefit from the platform. Secondly, real life candidates are asked to participate in a usability evaluation test with free form evaluations of the systems, following by a performance measurements of the systems. These results provide unbiased opinions and empirical measurements. Lastly, the best possible parameters for such a system are analyzed by conducting simulations. The simulations allow to create complex scenarios with multilevel variables. The results show that some of the parameters defined in our model for imagery processing are highly beneficial for the system: participation timeout for user inclusion and iterative method for acquiring correct responses. The end result is a working proof-of-concept prototype of CrowdS that has integrated imagery processing capabilities which further helps with utilising mobile devices to gather information in a new and innovative way. Additionally, the simulation produced the best configuration for the parameters used in imagery integration. These parameters are beneficial for future researchers of crowdsourcing systems.  

Mängden av enheter som är anslutna till internet har ökat markant de senaste åren. Dessa enheter kan potentiellt användas för att samla in information även om de inte används proaktivt. En av de plattformar som bidrar till användningen av dessa enheter är Crowdsourcing system. En viktig aspekt av sådana system är kravet på gemenskapsstöd. På grund av denna begränsning undersöker vi de egenskaper som gör dessa plattformar genomförbara. Även om dessa system används i stor utsträckning, har det forskats i stor utsträckning tidigare inom området bildintegrering. På grund av alla fördelar med bilder jämfört med andra datatyper undersöker denna avhandling integreringen av bildbehandling i en mobil Crowdsourcing plattform. Utöver detta undersöker vi i detta arbete de bästa inställningarna för sådana system. Det finns flera bidrag från denna avhandling. För det första är bildbearbetning integrerad i en redan existerande mobil CrowdsS plattform. Detta gör det möjligt att skapa uppgifter av bildtyp. Den bästa kandidaten löser sedan uppgiften för en liten belöning. Det gör det möjligt att fånga och dela information som annars är svår att göra med andra datatyper. På så sätt drar både begäran och svararen nytta av plattformen. För det andra uppmanas kandidater från verkliga livet att delta i ett användbarhetstest med utvärderingar i fri form av systemen, följt av prestandamätningar av systemen. Dessa resultat ger opartiska åsikter och empiriska mätningar. Slutligen analyseras de bästa möjliga parametrarna för ett sådant system med simuleringar. Simuleringarna gör det möjligt att skapa komplexa scenarier med variabler på flera nivåer. Resultaten visar att några av parametrarna som definieras i vår modell för bildbehandling är mycket fördelaktiga för systemet: timeout för deltagande för inkludering av användare och iterativ metod för att få korrekta svar. Slutresultatet är en fungerande proof-of-concept prototyp av CrowdS som har integrerade bildbehandlingsfunktioner som ytterligare hjälper till att använda mobila enheter för att samla information på ett nytt och innovativt sätt. Dessutom gav simuleringen den bästa konfigurationen för de parametrar som används i bildintegration. Dessa parametrar är fördelaktiga för framtida forskare inom Crowdsourcing system.