Airbus provides continuous in-service support to airlines in order for them to enable the safe and efficient operation of the Airbus fleet at all times. This support, requested whenever an aircraft is operated on the limit or outside of its operation envelope, is very time and resource-consuming, causing costs for the airline and operations disruption. To achieve a Zero Aircraft on Ground (ZeroAoG) objective, among others, Airbus has created a big-data platform called Skywise that still remains to be utilized for Loads in-service support. This project demonstrates how the platform can be used to serve this objective.

The vertical tail-plane (VTP) in-service support process that is currently done using Microsoft Excel was replicated on the Skywise Slate application using SQL, HTML and JavaScript. Additional features were implemented and an end-user friendly interface was created to improve user experience, making in-service support faster, more convenient and more intuitive using Skywise.

In order to explore further capabilities of the platform and to improve this process, a \textit{RandomForestRegressor} model was implemented on Python in the Skywise Code Workbook application, predicting the loads on the VTP for conditions not available in the database of pre-computed cases. This allows the automatic processing of the aircraft's recordings for crosswind takeoff and landing events and the computation of the associated VTP loads. However, the platform proved to be not yet suited to host the process and the local implementation of the latter that was done as a comparison yielded better results on all aspects.

These results confirm the feasibility of automatic events analysis and the potential of Skywise as a spearhead in the ZeroAoG objective, but the platform is not yet suitable for such applications. Further development and the addition of new features could open the door to new in-service support operations, allowing airlines to limit maintenance costs and prevent operations disruption.

Airbus tillhandahåller kontinuerlig support för flygplan i drift till flygbolag så att dem alltid ska kunna säkerställa drift-duglighet för sina Airbus flygplan. Denna support, som beställs när ett flygplan har använts utanför sina teoretiskt faställda användningsramar, är mycket tids- och resurskrävande vilket orsakar kostnader för flygbolagen och avbrott i verksamheten. För att uppnå Noll Flygplan på Marken (ZeroAoG) målet, har Airbus skapat en "stordata" plattform kallad Skywise, som dock ännu inte använts för denna typ av support. Det här projektet syftar att avgöra hur plattformen skulle kunna användas för detta ändamål.

Vertical tail plane (VTP) driftsupport processen som just nu används genom Microsoft Excel återskapades i Skywise Slate applikationen med SQL, HTML och JavaScript. Ytterligare funktioner implementerades och ett mer användarvänligt gränssnitt skapades för att förbättra användarupplevelsen, göra driftsupport snabbare, mer läglig och mer intuitiv med Skywise. 

I syfte att ytterligare förbättra processen användes en RandomForestRegressor-model i Python med Skywise Code Workbook-applikationen. Målet var att förutspå belastningen på VTP:n för oförutsedda förhållanden. Det möjliggjorde automatisk bearbetning av flygplanets inspelningar i alla möjliga fall och beräkning av dem tillhörande belastningarna. Dock visade sig plattformen vara olämplig för detta ändamål och den lokala tillämpningen som gjordes i jämförelsesyfte gav bättre resultat i alla avseenden.

Dessa resultat bekräftar rimligheten hos automatisk scenarioanalys och potentialen för Skywise att vara spjutspetsen i ZeroAoG-projektet, men plattformen är dock ännu inte användbar för sådana applikationer. Vidare utveckling tillsammans med framtagning av nya funktioner kan öppna dörren för en ny typ av driftsupport verksamhet, som möjliggör för flygbolag att minska underhållskostnader och driftstörningar.