kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Experimental and Numerical Investigation of Flow Field and Soot Particle Size Distribution of Methane-Containing Gas Mixtures in a Swirling Burner
KTH, School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health (CBH), Chemical Engineering, Process Technology.ORCID iD: 0000-0002-7187-048X
Polytech Montreal, Dept Mech Engn, Montreal, PQ H3T 1J4, Canada..
Polytech Montreal, Dept Mech Engn, Montreal, PQ H3T 1J4, Canada..
KTH, School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health (CBH), Chemical Engineering, Process Technology.ORCID iD: 0000-0002-6326-4084
2022 (English)In: ACS Omega, E-ISSN 2470-1343, Vol. 7, no 1, p. 469-479Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

The formation of soot in a swirling flow is investigated experimentally and numerically in the context of biogas combustion using a CO2-diluted methane/oxygen flame. Visualization of the swirling flow field and characterization of the burner geometry is obtained through PIV measurements. The soot particle size distributions under different fuel concentrations and swirling conditions are measured, revealing an overall reduction of soot concentration and smaller particle sizes with increasing swirling intensities and leaner flames. An axisymmetric two-dimensional CFD model, including a detailed combustion reaction mechanism and soot formation submodel, was implemented using a commercial computational fluid dynamics (CFD) code (Ansys Fluent). The results are compared with the experiments, with similar trends observed for the soot size distribution under fuel-lean conditions. However, the model is not accurate enough to capture soot formation in fuel-rich combustion cases. In general, soot particle sizes from the model are much smaller than those observed in the experiments, with possible reasons being the inappropriate modeling in Fluent of governing mechanisms for soot agglomeration, growth, and oxidation for CH4-CO2 mixtures.

Place, publisher, year, edition, pages
American Chemical Society (ACS) , 2022. Vol. 7, no 1, p. 469-479
National Category
Energy Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-310793DOI: 10.1021/acsomega.1c04895ISI: 000772023400045PubMedID: 35036716Scopus ID: 2-s2.0-85122592764OAI: oai:DiVA.org:kth-310793DiVA, id: diva2:1650468
Note

QC 20220407

Available from: 2022-04-07 Created: 2022-04-07 Last updated: 2024-05-08Bibliographically approved
In thesis
1. Non-premixed combustion modelling and its applications: Numerical and experimental aspects
Open this publication in new window or tab >>Non-premixed combustion modelling and its applications: Numerical and experimental aspects
2024 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

The society depends on combustion reactions to provide many of our most basic needs, such as heat, light, and transportation. Understanding combustion processes is crucial for mitigating the impact of emissions on the environment and climate change, which pose health risks to populations worldwide. This thesis describes the studies of the complexities of fluid dynamics, kinetics, combustion, and soot modelling in various burner configurations.

While established models like the k-ε turbulent model offer simplicity, alternative models such as the transition SST model show promise in capturing swirl flow dynamics, although with increased computational demands. Kinetics and combustion modelling strategies vary, with the probability density function (PDF) approach proving effective in determining flame positions and temperature ranges. Detailed kinetic mechanisms with real-time fluid dynamics enhance the understanding of combustion dynamics and species behaviour. Soot modelling confronts challenges in predicting particle size distributions accurately, highlighting the limitations of commercial modelling packages. Restructuring geometric representations to one dimension enhances the incorporation of complex soot and combustion models, leading to improved predictions using fewer computational resources.

The work emphasizes the need for robust modelling modules validated across diverse combustion conditions and underscores the ongoing quest for stronger links between academic studies and industrial applications. Finally, the work provides insights into CFD modelling complexities in combustion systems, highlighting the necessity of continued refinement and validation of modelling approaches to bridge theoretical studies with practical applications.

Abstract [sv]

Dagens samhälle är starkt beroende av förbränningsreaktioner för att tillhandahålla många av våra mest grundläggande behov, såsom värme, ljus och transport. Förståelsen av förbränningsprocesser är därför avgörande för att minska effekterna av utsläpp på miljön och klimatförändringar, vilket utgör hälsorisker för människor över hela världen. Den föreliggande studien tittar på komplexiteten i strömningsmekanik, kinetik, förbränning och sot modellering i olika brännarkonfigurationer.

Då etablerade modeller, som tex. den turbulenta modellen k-ε, ofta erbjuder en enkelhet i användandet, så visar alternativa modeller, som övergångsmodellen SST, lovande resultat när det gäller att fånga dynamiken vid virvelflöden, även om användningen ofta medför ökade krav på beräkningskapacitet. Strategier för kinetik och förbränningsmodellering varierar, där till exempel användningen av sannolikhetstäthets-funktioner är effektiv vid bestämning av en flammas position och dess temperaturområden. Detaljerad kinetisk reaktionsmodellering tillsammans med strömningsmekanik i realtid förbättrar förståelsen för förbränningsdynamik och hur olika komponenter uppträder. Sot modellering är utmanande när det gäller att noggrant förutsäga partikelstorleksfördelningar, vilket belyser en begränsning hos kommersiell programvara för modellering. En förenkling av den geometriska representationen till en dimension förenklar och förbättrar möjligheten att förena komplexa sot- och förbränningsmodeller, vilket leder till ett lägre behov av beräkningskapacitet och en förbättring av modelleringsresultaten.

Arbetet betonar behovet av utvecklade robusta moduler för modellering, validerade vid olika förbränningsförhållanden, och framtagna inom akademiska forskning med en stark koppling till industriella tillämpningar. Slutligen så ger arbetet insikter i hur komplex CFD-modellering av förbränningssystem är, och hur viktigt det är men en fortsatt förfining och validering av metoder för modellering för att överbrygga gapet mellan teoretiska studier och praktiska tillämpningar.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2024. p. 78
Series
TRITA-CBH-FOU ; 2024:24
Keywords
Autothermal tar reforming, Soot particle size distribution, Reactive flows, Combustion kinetics, Computational fluid dynamics, Modelling of soot formation, Burner design
National Category
Chemical Engineering
Research subject
Chemical Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:kth:diva-346241 (URN)978-91-8040-939-1 (ISBN)
Public defence
2024-06-13, D3, Lindstedtsvägen 9, Stockholm, 10:00 (English)
Opponent
Supervisors
Note

QC 20240516

Available from: 2024-05-16 Created: 2024-05-08 Last updated: 2025-02-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Publisher's full textPubMedScopus

Authority records

Musavi, ZariEngvall, Klas

Search in DiVA

By author/editor
Musavi, ZariEngvall, Klas
By organisation
Process Technology
In the same journal
ACS Omega
Energy Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric score

doi
pubmed
urn-nbn
Total: 96 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf