kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Supply chain visibility for improving inbound logistics: a design science approach
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Sustainable production development, Advanced Maintenance and Production Logistics. Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.ORCID iD: 0000-0002-5005-9639
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Sustainable production development, Advanced Maintenance and Production Logistics.ORCID iD: 0000-0003-4408-3656
Department of Industrial Management and Logistics, Lund University, Lund, Sweden.ORCID iD: 0000-0002-0175-1557
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Sustainable production development, Advanced Maintenance and Production Logistics.ORCID iD: 0000-0001-7935-8811
Show others and affiliations
2023 (English)In: International Journal of Production Research, ISSN 0020-7543, E-ISSN 1366-588X, Vol. 61, no 15, p. 5228-5243Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

Supply chain visibility (SCV) has been gaining recognition in recent years as a key factor for achieving analytical capabilities and improving supply chain performance. However, levels of SCV implementation lag behind current technological advances. This research was motivated by the lack of visibility in inbound logistics, which limits the possibility of managing deviation, in particular concerning changes in arrival time of incoming goods, in large industrial firms. We addressed this problem by adopting a design science approach. In particular, we followed context–intervention–mechanism–outcome (CIMO) logic to map and analyse material and information flows. The problems areas were successively translated via business and functional requirements into technological solutions. We evaluated alternative technologies using controlled experiments that mimicked real-life situations. This study provides guidance for manufacturing companies aiming to enhance deviation management and predictive capabilities by improving visibility in their inbound logistics and potentially extending visibility to other areas, such as internal and outbound flows.

Place, publisher, year, edition, pages
Taylor & Francis, 2023. Vol. 61, no 15, p. 5228-5243
Keywords [en]
CIMO logic, empirical research, requirements, supply chain visibility, technologies
National Category
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Research subject
Production Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-317313DOI: 10.1080/00207543.2022.2099321ISI: 000828971800001Scopus ID: 2-s2.0-85134485163OAI: oai:DiVA.org:kth-317313DiVA, id: diva2:1694350
Projects
LOVIS
Funder
Vinnova, 2019-00782
Note

QC 20220909

Available from: 2022-09-09 Created: 2022-09-09 Last updated: 2025-05-12Bibliographically approved
In thesis
1. Supply chain visibility in the manufacturing industry: conditions and realisation
Open this publication in new window or tab >>Supply chain visibility in the manufacturing industry: conditions and realisation
2022 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Supply chain visibility (SCV) has been gaining attention as a key for supply chainperformance. The key characteristics of SCV are information accessibility, accuracy,timeliness, completeness and usage, all of which aid in the enhancement ofoperational and strategic supply chain activities. Despite the increasing acceptanceof the importance of SCV, knowledge regarding SCV is scattered. There is a needfor knowledge regarding the conditions affecting the realisation of SCV, whichmotivates this thesis.The thesis contains three research questions. First, it identifies andcategorises the conditions affecting SCV to provide a holistic view of SCV. Second,given the role of SCV in decision making, it investigates what supply chaininformation is important for SCV from a supply practitioner’s point of view. Third,it explores the possibilities and challenges of implementing technologies toimprove SCV in practice.The findings include a holistic framework on SCV based on the literature andempirical research. The framework categorises the factors affecting SCV and itsoutcome as antecedents, barriers and challenges and drivers and effects. Amongthe identified essential supply chain information for SCV, there is a consensus thatdata regarding deliveries, deviations, supplier capabilities, inventories andcapacities are the most important. In terms of approaching SCV in practice, thisthesis identifies the steps for translating SCV problem areas into technologicalsolutions to enhance supply chain performance. However, the full SCV effort willrequire a focus on people, processes and technology. Given its role in decisionmaking and performance, SCV is difficult yet important to implement.This thesis outlines four main academic contributions: i) adding to theacademic research and detailing the need for more research on SCV, ii) a state-ofthe-art understanding of SCV, iii) empirically exploring the factors influencing SCVand iv) confirming and adding to previous research on the technologies for SCV.For supply chain practitioners, the present thesis offers guidance and insights toplan, implement and further enhance SCV to attain increased levels of supply chainperformance.

Abstract [sv]

Synlighet i försörjningskedjor, s.k. Supply Chain Visibility (SCV), har fått ökaduppmärksamhet för sin betydelse för försörjningskedjors prestanda. För att nå SCVhar olika egenskaper hos information mellan försörjningsleden pekats ut:tillgänglighet, noggrannhet, aktualitet, fullständighet och användbarhet. Alla dessaegenskaper stödjer förbättring av både operativa och strategiska aktiviteter iförsörjningskedjor. Även om värdet av SCV generellt sett är oomtvistat, ärkunskapen kring SCV inte samlad. Det finns ett ökat behov av kunskap omförutsättningar och förhållanden som påverkar hur vi kan nå synlighet iförsörjningskedjor, vilket är motivet till denna avhandling.Avhandlingen bygger på tre forskningsfrågor. Den första identifierar ochkategoriserar förhållanden som påverkar SCV med avsikt att ge en holistisk syn.Den andra frågan undersöker, utgående från relaterade beslut som ska fattas,vilken information för SCV som är viktig för försörjningskedjors intressenter. Dentredje utforskar möjligheterna och utmaningarna med att implementerateknologier för att förbättra SCV i praktiken.Resultaten inkluderar ett holistiskt ramverk av SCV baserat på litteratur ochempirisk forskning. Ramverket kategoriserar de faktorer som påverkar SCV ochdess utfall, som förutsättningar, barriärer och utmaningar, drivkrafter och effekter.Rörande den information som är viktig vid SCV, är bilden att leverans, avvikelse,leverantörskapacitet, lager och kapacitetsrelaterade data är viktigast. För attförverkliga SCV i praktiken, introduceras steg för att översätta problemområdenrelaterad till SCV till tekniska lösningar, allt i syfte att stimuleraförsörjningskedjors prestanda. Dock kräver SCV en gedigen insats med fokus påmänniskor, processer och teknologier.Denna avhandling tillför i huvudsak fyra akademiska bidrag: i) ett bidrag tillden akademiska forskningen och detaljerat behov rörande fortsatt forskning inomSCV, ii) en övergripande sammanställning av kunskapsfronten rörande SCV, iii) ettempiriskt utforskande av faktorer som påverkar SCV och iv) en bekräftelse och ettbidrag till tidigare forskning om teknologierna för SCV. För industriella aktörer,tillför denna avhandling vägledning och insikter för att planera, etablera,implementera och ytterligare förbättra SCV.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Universitetsservice US-AB , 2022, 2022. p. 61
Series
TRITA-ITM-AVL ; 2022:25
Keywords
supply chains, supply chain visibility, technologies, supply chain management, försörjningskedjor, synlighet i försörjningskedjor, teknologier, supply chain management
National Category
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Research subject
Production Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:kth:diva-317372 (URN)978-91-8040-338-2 (ISBN)
Presentation
2022-10-07, C1, Kvarnbergagatan 12, Södertälje, 10:00 (English)
Opponent
Supervisors
Available from: 2022-09-14 Created: 2022-09-09 Last updated: 2022-10-27Bibliographically approved
2. Visibility in Manufacturing Supply Chains: Conceptualisation, Realisation and Implications
Open this publication in new window or tab >>Visibility in Manufacturing Supply Chains: Conceptualisation, Realisation and Implications
2025 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Supply chain visibility (SCV) is considered key for enhancing both operational and strategic performance, as well as for supporting manufacturing companies in addressing upcoming regulations. Still, most companies and organisations experience low levels of SCV. The inherently complex nature of supply chains presents challenges for the practical realisation of SCV. Hence, there is a need to develop a holistic and comprehensive understanding of the factors affecting the realisation of SCV.

This thesis, based on three research questions, focuses on building knowledge on supply chain visibility to improve supply chain performance and how technologies for real-time data can support these improvements.

The findings are based on a systematic literature review and four empirical studies. The systematic literature review identified and categorised factors affecting SCV into four areas: antecedents, barriers and challenges, drivers, and effects. The empirical studies, which included a Delphi study and multiple case studies, explored viewpoints, critical information and data, and Internet of Things (IoT) based technologies for the real-time visibility of incoming goods. In addition, the studies explored perspectives on SCV in extended supply chains.

Overall, the findings show that SCV can enhance supply chain performance in areas such as decision-making, risk management and operations and that it demands cross-functional collaboration and technological integration. The results also indicate that manufacturing companies are likely to face challenges related to trust, interorganisational collaboration, data quality and supply chain complexities in the effort to fully benefit from SCV. Thus, an implication of this thesis is that SCV is important yet difficult to implement.

The primary contribution of this thesis is the proposal of a framework that offers a comprehensive, multidimensional view of SCV. This framework can be utilised by supply chain practitioners to map and evaluate dominant influences in supply chains. Furthermore, the framework can be adopted by manufacturing companies to establish priorities, foster collaborations and implement technologies to enhance SCV in their supply chains, thus supporting the transformation towards intelligent supply chains.

Abstract [sv]

Synlighet i försörjningskedjor, s.k. Supply Chain Visibility (SCV) anses vara avgörande för att förbättra både operativ och strategisk prestanda, samt för att stödja tillverkande företag i att uppfylla kommande regelverk. Trots detta har de flesta företag och organisationer en låg nivå av SCV. Komplexiteten i försörjningskedjor innebär utmaningar i att realisera SCV i praktiken. Därför behövs en helhetsförståelse av de faktorer som påverkar implementeringen av SCV.

Denna avhandling, baserad på tre forskningsfrågor, syftar till att utveckla kunskap om försörjningskedjans synlighet för att förbättra dess prestanda, samt hur teknologier för realtidsdata kan stödja dessa förbättringar.

Resultaten baseras på en systematisk litteraturstudie och fyra empiriska studier. Litteraturstudien identifierade och kategoriserade faktorer som påverkar SCV i fyra områden: förutsättningar, hinder och utmaningar, drivkrafter och effekter. De empiriska studierna, inklusive en Delphi-studie och flera fallstudier, undersökte perspektiv, kritisk information och data samt Internet of Things (IoT) baserade teknologier för realtidsvisibilitet av inkommande gods. Studierna analyserade även SCV i utökade försörjningskedjor.

Resultaten visar att SCV kan förbättra försörjningskedjans prestanda inom områden som beslutsfattande, riskhantering och operativ effektivitet, samtidigt som det kräver tvärfunktionellt samarbete och teknisk integration. Dessutom indikerar resultaten att tillverkande företag sannolikt kommer att möta utmaningar relaterade till, interorganisatoriskt samarbete, datakvalitet och komplexiteten i försörjningskedjor för att fullt gynnas av SCV. En slutsats från denna avhandling är att SCV är viktigt men svårt att implementera.

Avhandlingens huvudsakliga bidrag är förslaget av ett ramverk som erbjuder en omfattande, multidimensionell syn på SCV. Ramverket kan användas av aktörer för att kartlägga och utvärdera de dominerande påverkningsfaktorerna i försörjningskedjor. Vidare kan ramverket användas av tillverkande företag för att fastställa prioriteringar, stärka samarbeten och implementera teknologier för att förbättra SCV. Detta kommer stödja omställningen mot intelligenta försörjningskedjor.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2025. p. 73
Series
TRITA-ITM-AVL ; 2025:12
Keywords
Supply Chain Visibility, Supply Chain Management, Extended Supply Chain, Internet of Things, Synlighet i försörjningskedjor, Supply Chain Management, Utökade försörjningskedjor, Internet of Things
National Category
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Research subject
Production Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:kth:diva-363185 (URN)978-91-8106-258-8 (ISBN)
Public defence
2025-06-05, Sal C1 / https://kth-se.zoom.us/j/65497631196, Kvarnbergagatan 12, Södertälje, 09:00 (English)
Opponent
Supervisors
Available from: 2025-05-13 Created: 2025-05-12 Last updated: 2025-05-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Publisher's full textScopus

Authority records

Kalaiarasan, RaviAgrawal, Tarun KumarWiktorsson, MagnusBaalsrud Hauge, Jannicke

Search in DiVA

By author/editor
Kalaiarasan, RaviAgrawal, Tarun KumarOlhager, JanWiktorsson, MagnusBaalsrud Hauge, Jannicke
By organisation
Advanced Maintenance and Production Logistics
In the same journal
International Journal of Production Research
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 205 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf