kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI som ett verktyg för personalplanering i tillverkande företag.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Användandet av AI har tagit fart och har revolutionerat många företag. AI har också en stor roll att spela i Industri 4.0. Företag anpassar sig till en mer digital och autonom värld. Industrier satsar stora summor på detta för att inte hamna efter. AI har gått från en Idé till verklighet. Den här uppsatsen fokuserar på att undersöka hur tillverkande företag med hjälp av AI kan planera personal behovet och hur detta sedan leder till att öka resurseffektiviteten.

Implementeringen av AI inom personalplanering är fortfarande på gräsrotsnivå. Det finns en inre resistans hos industriella företag att implementera detta kombinerat med att AI fortsätter att utvecklas och förbättras i en rask takt. Mer standardisering och bättre verktyg för att utvärdera träffsäkerhet och nytta. En annan bransch som har kommit längre i den här frågan är retail. Den branschen har redan börjat med att använda sig av AI för att planera personalbehoven och snart kanske flera branscher följer deras fotspår.

Den tekniska utveckligen går snabbt fram och det är viktigt att hänga med i utveckligen. Även om AI inom personalplanering är i sin startfas så kan det snabbt ske förändringar när man ser nyttan av att införa ett sådant verktyg.

Abstract [en]

AI is gaining a lot of momentum and starting to revolutionize many businesses. It also has a huge role in Industry 4.0. Companies are starting to adapt to a more digital and autonomous world. Industries are investing heavily in this to not fall behind. AI has gone from something that was out of reach to something more widely used. This thesis is focused on how the industry can use AI to streamline the personnel planning and how this will save resources.

The implementation of AI in personnel planning is still at a grass root level. There existan inner resistance at industrial companies to implement this. The other reason is that AI is still evolving and getting better day by day. More standardisation is needed and better tools to evaluate accuracy and benefits. Another sector which has already begun to use these types of tools is retail. They have just started using the technology and maybe soon other sectors will follow in there footsteps.

Even though the use of AI in personnel planning is at its starting phase. The tides can turn very quick when the benefits of using such a technology are proven.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 29
Series
TRITA-ITM-EX ; 2022:403
Keywords [en]
Personnel planning, Machine learning, Artificial intelligence, Resource efficiency
Keywords [sv]
Pesonalplanering, Maskininlärning, Artificiell intelligens, Resurseffektivisering
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-317500OAI: oai:DiVA.org:kth-317500DiVA, id: diva2:1695203
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-09-13 Created: 2022-09-13 Last updated: 2022-09-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(460 kB)385 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 460 kBChecksum SHA-512
1dd7f733ceead53839f06cb874f64b3e7fdd5e88334f806396fb68a9811b7ad5ec7b3c45efa964eb00a532188999e26425e672de7803df3582c8b1f718ad336a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 385 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 665 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf