Engineer in data analysis: performance of aircraft in operation
2022 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesisAlternative title
Ingenjör i dataanalys: Flygprestanda i drift (Swedish)
Abstract [en]
Improving the performance of aircraft is a challenging topic and a burning issue in a societywho strives to reduce as much as possible CO2 emissions. A better performance could leadto a reduction of the fuel burnt during flight and thus to a more sustainable aviation. It istherefore crucial to have a clear understanding of all the parameters that have an impact onaircraft performance.This project aims at estimating two unknown parameters for aircraft manufacturers: theCost Index and the take-off weight. These two parameters contain sensitive information forairlines, which prevents them from sharing the parameters with manufacturers. However,these parameters have a strong impact on aircraft performance and also need to be estimated.The performance parameters of in-service aircraft have been collected for several flights andstudied. Reverse engineering is used on each high speed phase of the flight (climb, cruise,descent) to deduce the Cost Index and the weight. The whole methodology has been testedon simulated flights where the Cost Index and weight were known.The Cost Index and take-off weight have been estimated for simulated flights. Regardingreal flights, it has been possible to either deduce both parameters for most of the flights, orone of them or otherwise a relationship between both parameters has been found.
Abstract [sv]
Det är viktigt att förbättra flygplanens prestanda i ett samhölle som tenderar att minskaCO2-utsläppen så mycket som möjligt. Bättre resultat skulle kunna leda till en minskningav det bränsle som förbränns under flygningar och därmed en mer hållbar luftfart. För attgöra det är det viktigt att ha en tydlig förståelse för alla parametrar som påverkar flygplanetsprestanda.objektivet för detta projekt os att uppskatta två okända parametrar för flygplanstillverkare:Cost Index och take-off weight. Dessa två parametrar innehåller känslig information förflygbolag som hindrar dem från att dela den med tillverkarna. Dessa parametrar har dockbåde en stark inverkan på flygplanens prestanda och måste uppskattas.För att göra det samlades prestandaparametrarna för flygplan i drift för flera flygningar ochstuderades. Omvänd teknik användes vid varje höghastighetsfas av flygningen (klättring,kryssning, nedstigning) för att härleda kostnadsindexet och vikten. Hela metodiken testadespå teoretiska flygningar där Cost Index och vikt var kända.Cost Index och take-off weight har uppskattats för simulerad flygning. När det gäller verkligaflygningar har det varit möjligt att härleda de två parametrarna för de flesta flygningarna,fr den ena var båda parametrarna inte kunde hittas, antingen en av dem eller en relationmellan de två parametrarna har hittats.
Place, publisher, year, edition, pages
2022.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2022:051
Keywords [en]
8Aircraft, Performance, Aerospace.
Keywords [sv]
Flygplan, Performance, Aerospace.
National Category
Aerospace Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-318837OAI: oai:DiVA.org:kth-318837DiVA, id: diva2:1698159
External cooperation
Airbus Operations SAS
Subject / course
Aeronautical Engineering
Educational program
Master of Science in Engineering - Vehicle Engineering
Supervisors
Examiners
2022-09-222022-09-222022-09-22Bibliographically approved