Using technology to evaluate performance is a field that previously has been limited to laboratories and high budgets. Today, the evolving of sensor technology and "internet of things" can help us provide more accessible, affordable and perhaps even more reliable feedback about performance. Still, developing such systems is not trivial and often require advanced processing methods to ensure reliability of the feedback. One such process is synchronizing data from multiple sensors. 

If the sensors time is asynchronous, the presented feedback could be erroneous and give the wrong information. However, if the data is synchronized correctly it could possibly provide new insights about performance during training and rehabilitation.

During this thesis a web application has been developed and used to collect data from multiple sensors during flywheel training. The data has been processed, synchronized and displayed as feedback in a user interface.The user interface displayed fatigue and bilateral asymmetry feedback from a training protocol of 15 squats at maximum intensity. 16 participants with varying background have used the interface, and evaluated it using a well known usability test.

The synchronized data correlates as expected during training, but its accuracy has not yet been evaluated.The usability test resulted in an average usability score of 75, well above the tests' defined limits for "good" usability.Being able to obtain such feedback during rehabilitation in particular is deemed valuable and could be very useful in determining athletes readiness more consistently. This type of feedback is previously not available outside of a laboratory environment, but would need further development and research before it can be used and validated. It could possibly help reduce the massive spending on healthcare, and increase the longevity of athletes careers.

Att använda teknik för att utvärdera prestanda är ett område som tidigare har varit begränsat till laboratorier och höga budgetar. I dag kan utvecklingen av sensorteknik och "sakernas internet" hjälpa oss att ge mer lättillgänglig, prisvärd och kanske till och med mer tillförlitlig feedback om prestanda. Det är dock inte helt enkelt att utveckla sådana system, och ofta krävs det avancerade bearbetningsmetoder för att säkerställa att återkopplingen är tillförlitlig. En sådan process är att synkronisera data från flera sensorer. 

Om sensorernas tid är asynkron kan den presenterade återkopplingen vara felaktig och ge fel information. Om uppgifterna däremot synkroniseras korrekt kan de eventuellt ge nya insikter om prestationen under träning och rehabilitering.

Under denna avhandling har en webbapplikation utvecklats och använts för att samla in data från flera sensorer under svänghjulsträning. Uppgifterna har bearbetats, synkroniserats och visats som feedback i ett användargränssnitt.Användargränssnittet visade feedback om trötthet och bilateral asymmetri från ett träningsprotokoll med 15 knäböjningar vid maximal intensitet. 16 deltagare med varierande bakgrund har använt gränssnittet och utvärderat det med hjälp av ett välkänt användbarhetstest.

De synkroniserade uppgifterna korrelerar som förväntat under träningen, men dess noggrannhet har ännu inte utvärderats.Användbarhetstestet resulterade i ett genomsnittligt användbarhetsbetyg på 75, vilket ligger långt över testets definierade gränser för "god" användbarhet.Att kunna få sådan återkoppling särskilt under rehabilitering bedöms som värdefullt och skulle kunna vara mycket användbart för att bestämma idrottsutövarnas beredskap på ett mer konsekvent sätt. Denna typ av feedback finns tidigare inte tillgänglig utanför en laboratoriemiljö, men skulle behöva ytterligare utveckling och forskning innan den kan användas och valideras. Den skulle eventuellt kunna bidra till att minska de enorma utgifterna för hälso- och sjukvård samt öka idrottsutövarnas livslängd.