The report aims to investigate whether a scalable analytics tool can be incorporated into an existing SaaS (“Software as a Service”) platform to improve decisionmaking and whether it is strategic and financially profitable. The work included the development of a proof of concept Business Intelligence tool and an analysis of the economic aspects and evaluation test to see how well this prototype was considered to function compared to other methods. In addition, the analytics tool was designed to visualize several graphs and tables in one panel on the platform. The background theory in the analytics tool is based on data storage architectures and data extraction methodologies. Database replicas from SoftOne has been used for retrieving analysis data. CBA (“Cost Benefit Analysis”) is the tool used to calculate the economic profitability of the implementation and calculate the costs of alternative methods. The CBA considers parameters such as hourly database load for all hours during a day and illustrates the scalability by increasing number of database calls per day. In conclusion, the research demonstrates that decisions should be led by the needs of the users, and that it is feasible to achieve a good deal on the road without making huge expenditures using existing funds.

Rapporten syftar till att undersöka om ett skalbart analysverktyg kan inkorporeras i en befintlig SaaS (”Software as a Service”)-plattform för att förbättra beslutsfattandet och om det är strategiskt och ekonomiskt lönsamt. Arbetet innefattade utveckling av en Business Intelligence prototyp och en analys av de ekonomiska aspekterna och utvärderingstest för att se hur väl denna prototyp ansågs fungera jämfört med andra metoder. Dessutom utformades analysverktyget för att visualisera flera grafer och tabeller i en panel på plattformen. Bakgrundsteorin i analysverktyget är baserad på datalagringsarkitekturer och dataextraktionsmetoder. Databasrepliker från SoftOne har använts för att hämta analysdata. Kostnads-nyttoanalys är verktyget som används för att beräkna den ekonomiska lönsamheten för implementeringen och beräkna kostnaderna för alternativa metoder. Kostnads-nyttoanalys tar hänsyn till parametrar som timdatabasbelastning för alla timmar under en dag och illustrerar skalbarheten genom att öka antalet databasanrop per dag. Sammanfattningsvis visar forskningen att beslut bör styras av användarnas behov och att det är möjligt att uppnå en hel del på vägen utan att göra stora utgifter med befintliga medel.