Household consumption is a major part of global energy usage [13]. It is known that displaying energy usage data regarding a household’s consumption can reduce its overall energy consumption [2,3,5,8,9]. This paper explores the possibilities of displaying energy data in households using sonification, or the display of data using sound. Specifically, a interaction is designed in order to sonify the ranking of a theoretical household’s energy sources. Sounds are developed, connecting each energy source to one sound. A physical interface is used to provide a basis for the sonic interaction. The research questions are how well those sounds are identified to each energy source, and how well the interaction portrays the energy ranking. Both questions are handled in a interaction test in a controlled environment, where each test subject alone uses the interface. Furthermore the sound identification is also evaluated in a separate survey. The results were inconclusive. Generally, sounds with less abstraction to its energy source were more easily identified. Due to several sources of error, the effectiveness of the interface was not decisively identified.

Hushållskonsumtion utgör en stor del av global energianvändning [13]. Det är känt att presentation av ett hushålls energianvändningsdata för de boende kan reducera hushållets totala energikonsumtion. [2,3,5,8,9]. Denna uppsats utforskar möjligheterna i att presentera energidata i hushåll via sonifiering, att presentera data med ljud. Specifikt så designas en interaktion för att sonifiera rangordningen av ett teoretiskt hushålls energikällor. Ljud utvecklas som kopplar varje specifik energikälla till ett ljud. Ett fysiskt gränssnitt används som bas för ljudinteraktionen. Frågeställningen är hur väl dessa ljud kan identifieras till varje energikälla, och hur väl interaktionen förmedlar rankningen. Båda frågor behandlas i ett interaktionstest i en kontrollerad miljö, där varje försöksperson använder gränssnittet på egen hand. Vidare utvärderas ljudidentifikationen i en separat undersökning. Resultaten var inte övertygande. Generellt så blev ljud med mindre abstraktion från dess energikälla oftare korrekt identifierade. På grund av flera felkällor blev inte ändamålsenligheten hos gränssnittet säkert identifierad.