Changes in musicians’ perceptions and feelings as their original compositions are altered by AI.
2022 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
The development of artificial intelligence has spread into a variety of different sectors as more and more possible applications are discovered. This study will focus on the potential effects that AI tools can have on musicians. The purpose of the study is to provide helpful data that can assist future research and the development of creative AI tools. If musicians are the target audience for these technologies, having valuable insight into the experiences, thought processes, and feelings of these musicians matter when designing and marketing these tools. The related research to this study ranges from different applications of artificial intelligence, audience and usability research for creative AI development, to co-creativity between musicians and AI tools. The study is trying to answer the following three questions: “How do the feelings of a musician change towards their original composition when it has been altered by AI?”, “How does the perception of AI tools change for a musician after experiencing an alteration of their original composition generated by an AI?” and “Does the usage of AI affect their sense of ownership towards music generated from their original composition?”. These questions were approached by letting five musicians compose original music and then use an AI to alter the compositions, and finally interviewing the musicians to gather data from their experiences during the study. The results suggested that if the AI managed to preserve an intended theme or feeling of the original piece, while simultaneously providing the musician with something additional by either enhancing the original composition with its alteration or expanding their creative domain, the experience was positive and their attitude towards using these types of technologies turned more positive as well.
Abstract [sv]
Utvecklingen av artificiell intelligens har spridits som en löpeld inom olika industrier då fler möjliga användningsområden upptäcks eller utforskas. Den här studien kommer att fokusera på den potentiella påverkan som AI verktyg kan ha för musiker. Syftet med studien är att förse hjälpsam data som kan hjälpa framtida forskning och utveckling av kreativa AI verktyg. Om musiker är målgruppen för den här typen av teknik är det värdefullt att ha inblick i musikernas upplevelser, tankar och känslor när utvecklingen och marknadsföringen av dessa verktyg. Studiens relaterade forskning sträcker sig från olika användningsområden av AI verktyg, publik- och användbarhet undersökningar för kreativ AI utveckling, till kreativa samarbeten mellan musiker och AI verktyg. Studien försöker att besvara följande tre frågor: “Hur ändras en musikers känslor gentemot deras egna originella musik när den alterneras av en AI?”, “ Hur ändras musikers uppfattning av AI verktyg efter att ha upplevt en förändrad version av sin egna originella komposition?” och “Ändrar användandet av AI musikers känsla kring ägandeskap gentemot musik som är AI-genererad baserad på deras originella musik?”. Dessa frågor bemöttes genom att låta fem musiker komponera originell musik som sedan användes som bas för ett AI verktyg som genererade en egen version av musiken. Till slut utfördes intervjuer där deltagarnas erfarenheter under studien sammanställdes. Resultatet av studien föreslår att så länge som AIn lyckas bevara musikerns avsedda tema eller känsla från original kompositionen, samtidigt som den försedde musikern med något ytterligare mervärde genom att antingen förstärka originalet med sin förändrade version eller vidgade musikerns kreativa domän, blev musikerns upplevelse positiv och deras inställning gentemot användandet av den typen av teknik också mer positiv.
Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 10
Series
TRITA-EECS-EX ; 2022:434
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-320282OAI: oai:DiVA.org:kth-320282DiVA, id: diva2:1704343
Subject / course
Media Technology
Educational program
Master of Science in Engineering - Media Technology
Supervisors
Examiners
2022-11-172022-10-172022-11-17Bibliographically approved