kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predictive model for continuous optimization of DPF service interval based on economic trade-off
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Machine Design (Dept.).
2022 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Prediktiv modell för kontinuerlig optimering av DPF-serviceintervall baserat på ekonomisk kompromiss (Swedish)
Abstract [en]

AbstractEfficiency, emissions and uptime are three crucial factors that development engineers in the automotive business strive to improve. The proposed study is a part of this continuous improvement towards perfection of the Scania engine and exhaust after-treatment system. The engine-out soot gets deposited in the diesel particulate filter to avoid the release of particulate matter in the environment. This soot deposition in the filter creates an increased back pressure for the engine and thus affects the fuel consumption, engine performance as well as the life of the engine. It is thus important that soot regenerations are done periodically to clean the filter. When the soot gets oxidized, it leaves behind a small fraction of incombustible material, which is the ash. This ash gets accumulated over the time as it cannot be oxidized, thus it creates higher back pressure and increased regeneration frequency. Both these factors contribute to an increased engine fuel consumption.

The goal of this master’s thesis project is to develop a predictive model that could be integrated to vehicle’s embedded system to continuously calculate and optimize the service interval for the diesel particulate filter. Optimization based on economic trade-off between the diesel particulate filter service costs against the fuel penalty costs. The model is validated with the available field test vehicle data.

A new method is also developed to estimate the ash and soot fractions inside the diesel particulate filter at a given point of time, which would be used to develop a modified regeneration strategy with varying start regen threshold while being safe to avoid soot exotherm reactions in the filter.

Abstract [sv]

Effektivitet, utsläpp och drifttid är tre avgörande faktorer som utvecklingsingenjörer inom fordonsbranschen strävar efter att förbättra. Den föreslagna studien är en del av denna kontinuerliga förbättring mot perfektion av Scanias motor- och avgasefterbehandlingssystem. Sot från motorn fångas i dieselpartikelfiltret för att undvika utsläpp av partiklar i atmosfären. Sotackumuleringen skapar ett ökat mottryck för motorn och påverkar därmed bränsleförbrukningen, motorns prestanda och dess livslängd negativt. Det är därför viktigt att sotregenerering görs med jämna mellanrum för att rengöra filtret. När sotet oxideras lämnar det efter sig en liten bråkdel av obrännbart material, som är askan. Denna aska ackumuleras med tiden eftersom den inte kan oxideras, vilket skapar dels ett högre mottryck, och dels en ökad regenereringsfrekvens. Båda dessa faktorer bidrar till en ökad bränsleförbrukning.

Målet med detta examensarbete är att utveckla en prediktiv modell som kan integreras i fordonets inbyggda system för att kontinuerligt beräkna och optimera serviceintervallet för dieselpartikelfiltret, vilket tar ekonomisk avvägning mellan dieselpartikelfiltrets servicekostnader och bränsleavgiften kostar. Modellen är validerad med tillgängliga fälttestfordonsdata.

En nu metod har också utvecklats för att uppskatta fraktionen av sot och aska inuti dieselpartikelfiltret vid en given tidpunkt, som skulle användas för att utveckla en modifierad regenereringsstrategi med varierande startregenereringströskel samtidigt som det är säkert att undvika sot-exoterma reaktioner i filtret .

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 47
Series
TRITA-ITM-EX ; 2022:218
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-320877OAI: oai:DiVA.org:kth-320877DiVA, id: diva2:1707916
External cooperation
Scania CV AB
Subject / course
Mechanical Engineering
Educational program
Degree of Master
Presentation
2022-06-07, 00:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-11-02 Created: 2022-11-02 Last updated: 2022-11-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2841 kB)502 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2841 kBChecksum SHA-512
ae270f2179cffcae011ccb6b9510596f6d20e7378ef9da6c1a0e23b0727ea93a68878566ca938f982aa1c735b9068863ea4ef4c156a0cdaafc0fb9e29cb2e578
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Machine Design (Dept.)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 505 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 328 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf