kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Understanding the Link Between Robots Perspective Taking, and Humans Formulating a Mental Model and Exhibiting Prosocial Behaviour
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2022 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Förstå Kopplingen Mellan Robotar som Tar Perspektiv och Människor som Formulerar en Mental Modell och Uppvisar ett Prosocialt Beteende : Förstudie (Swedish)
Abstract [en]

For effective Human-Robot Interactions, robots have to achieve the same level of understanding as humans in every aspect. Humans are highly versatile, able to switch between frames of reference and consider multiple perspectives efficiently. Additionally, humans help and care for each other in the hope of contributing to a better society. When we talk about interacting with robots, the uncertainty around how to collaborate with them has become an emerging topic in the past few years. To bring social robots into humans’ lives, researchers need to understand the conditions and implications of robots’ actions on human responses and perceptions of robots. This project aims at understanding the link between a robot taking a human’s perspective and the human’s exhibition of prosocial behaviour toward the robot. To test our hypotheses, we have designed an activity where the participant picks an object from an array of objects in front of them, after listening to the robot’s descriptions of that object. Divided into three between-subject conditions, the robot took different perspectives to address the objects in each condition. After completing the tasks, participants could either help the robot collect speech data or move on with filling the final questionnaire and finishing the experiment. Our findings show that the participants were significantly more likely to help the robot when the robot took their perspective (human-centred) compared to both the control condition (object-centred) and when the robot did not take their perspective (robot-centred). Additionally, the results show that when the robot’s descriptions of an object were ambiguous, in the first instruction, 96% of the participants perceived the robot’s first instruction using an egocentric perspective. However, when the robot made such ambiguous instructions again later, participants perceived the instructions based on the mental model developed about the robot for that condition. 

Abstract [sv]

Robotar måste, i alla avseenden, uppnå samma nivå av förståelse som människor, i syfte till att skapa ett effektivt samspel. Människor är versatila, kan växla mellan olika referensramar och beakta flera perspektiv på ett effektivt sätt. Dessutom hjälper dem och även tar hand om varandra i hopp om att bidra till ett bättre samhälle. När man talar om att interagera med robotar har osäkerheten kring samarbetet blivit ett framväxande ämne under de senaste åren. För att få in sociala robotar i människors liv måste forskarna förstå förutsättningar för och konsekvenser av robotars handlingar gentemot människors reaktioner och uppfattningar om dem. Detta projekt syftar därför till att förstå kopplingen mellan en robot som intar en människas perspektiv samt människans uppvisande av prosocialt beteende gentemot roboten. För att testa hypotesen har en aktivitet designats där en robot ger instruktioner till en deltagare att välja ett visst föremål som den beskriver, utifrån en rad med olika objekt. Med tanke på att deltagarna endast tilldelas ett villkor av tre möjliga, tog roboten olika perspektiv för att adressera objektet i varje betingelse. Efter den slutförda uppgiften kunde deltagarna antingen hjälpa roboten att samla in tal-data eller gå vidare med att fylla i ett sista frågeformulär och avsluta experimentet. Resultatet visar på att deltagarna var mer benägna att hjälpa roboten när den tog deras perspektiv (människokoncentrerad) i jämförelse med både kontrollvillkoren (objektcentrerad) och när roboten inte tog deras perspektiv (robotcentrerad). Dessutom visar även resultatet att robotens beskrivning av ett objekt var tvetydliga. I den första instruktionen upplevde 96% av deltagarna att robotens instruktion hade ett egocentriskt perspektiv. När roboten gjorde ytterligare sådana tvetydliga instruktioner, När roboten gjorde ytterligare sådana tvetydliga instruktioner, uppfattades instruktionerna däremot utifrån den mentala modellen som utvecklades om roboten för just det villkoret.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 67
Series
TRITA-EECS-EX ; 2022:596
Keywords [en]
Perspective Taking, Prosocial Behaviour, Human-Robot Interaction, Implicit frame of reference, Explicit frame of reference, Human’s mental model
Keywords [pt]
Tomada de Perspectiva, Comportamento Prosocial, Interacção Humano- Robot, Ponto de referência implícito, Ponto de referência explícito, Modelo mental humano
Keywords [sv]
Perspektivstagande, Prosociala beteenden, Interaktion mellan människa och robot, Implicit referensram, Explicit referensram, Människans mentala modell
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-321520OAI: oai:DiVA.org:kth-321520DiVA, id: diva2:1711456
Educational program
Master of Science - Systems, Control and Robotics
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-11-18 Created: 2022-11-17 Last updated: 2022-11-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(12845 kB)441 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 12845 kBChecksum SHA-512
0e1dbe7e7c54e9490d80b92be692d8994d29a091de8e5979444e47420d8614d3d7e73dc630c64a6fed284f9b51bd8a1a84e9ef47e068be02ab1591a43ccc1a00
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 441 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 396 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf