kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En potentiell lösning för att kunna mäta en undervisningsmodells påverkan i en datalogikurs
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
A potential solution to be able to measure the impact of a teaching model in a computer science course (English)
Abstract [sv]

Inom den högre utbildningen är det fortfarande vanligt att använda traditionella undervisningsmetoder även om det finns andra metoder som går att tillämpa. En faktor som påverkar införandet av nya metoder är digitaliseringen. Många lärosäten använder sig idag av en digital plattform för undervisningen, ibland också flera stycken olika plattformar och där dessa då kräver en teknisk kompetens för att kunna användas på ett bra sätt i undervisningen. Speciellt är kurser inom datalogi som har goda förutsättningar för att kunna nyttja nyare metoder. Dock kräver detta kunskap i metoden, hur de tekniska hjälpmedlen går att tillämpa för kursens ändamål och att man vågar pröva nya metoder i kurser. Målet med denna studie är hitta nya sätt som kan mäta en undervisningsmodells effektivitet. Lösningen kommer att bestå i att undersöka existerande forskning inom området, specifikt implementation av metoden, vad gav metod för effekt och hur denna effekt har mätts. Av den existerande forskningen pekar på att detta är en svår fråga att analysera, det är många faktorer som vi behöver ta i anspråk för att kunna komma till konsensus i hur den potentiella lösningen bör skapas. Den gemensamma faktorn är att det finns en positiv inverkan på studenternas resultat baserat på att det har införts en ny undervisningsmodell. Det vi kom fram till är att skapa en mätmetod som använder studenternas lösningar för befintliga uppgifterna i kursen, genom att vi fick göra ett antal antaganden för de problem som ansågs kunna påverka mätmetoden. Av detta kunde vi sedan dra slutsatser av metodens effektivitet.

Abstract [en]

In higher education, it is still common to use traditional teaching methods, although there are other methods that can be applied. One factor influencing the introduction of new methods is digitalization. Many higher education institutions today use a digital platform for teaching, sometimes also several different platforms and where these then require a technical competence to be used in a good way in teaching. Especially are courses in computer science that have good conditions for being able to use newer methods. However, this requires knowledge of the method, how the technical aids can be applied for the purpose of the course and that you dare to try new methods in courses. The goal of this study is to find new ways that can measure the effectiveness of a teaching model. The solution will consist of investigating existing research in the area, specifically implementation of the method, what gave method for effect and how this effect has been measured. From the existing research indicates that this is a difficult issue to analyze, there are many factors that we need to take into account in order to be able to come to a consensus on how the potential solution should be created. The common factor is that there is a positive impact on student outcomes based on the introduction of a new teaching model. What we came up with is to create a measurement method that uses the students’ solutions for existing tasks in the course, by making several assumptions for the problems that were considered to affect the measurement method. From this we were then able to draw conclusions from the effectiveness of the method

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 29
Series
TRITA-EECS-EX ; 2022:689
Keywords [en]
Learning analytics, Blended Learning, Flipped classroom, Online, Videos, Computer Engineering Education
Keywords [sv]
Lärande analys, Blandat lärande, Omvänt klassrum, Online, Videos, Datateknikutbildning
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-322264OAI: oai:DiVA.org:kth-322264DiVA, id: diva2:1716578
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-12-08 Created: 2022-12-06 Last updated: 2022-12-08Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(233 kB)63 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 233 kBChecksum SHA-512
20ee37591c863bf9aee7e294c52f3f3b65f73ebad987c8cc88622668c5c4bac404adf5026fbab2bdbd91271ba20b4ba35e7be673da799b8c0df15ffe0ce2b21e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 63 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 317 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf