Electric trucks and platooning technology are expected to be part of the transportation system in the near future. Therefore, it is important to develop platoon coordination strategies and study the potential of platooning for when trucks are electric. In this paper, we study the platoon coordination problem at a single charging station where electric trucks can charge while they wait for other trucks to form platoons with.We assume all trucks to have identical routes after the charging station. The objective is to maximize the total reward of all trucks, including the platooning profit and cost of waiting.Moreover, the trucks have waiting time constraints to respect their mission deadlines and charging time constraints to make sure they can travel between the hub and destination without running out of battery. The energy consumption is decreased when driving as a follower truck in a platoon, which decreases the minimum charging time for the truck. We formulate the platoon coordination problem of electric trucks as a linear integer optimization problem. To evaluate the method, it was compared to a simpler coordination method. The savings from platooning with electric vehicles, using both coordination methods, were also compared to platooning with diesel trucks. The results showed that platooning with electric vehicles can save up to 10% of the driving cost and therefore have significant economic benefits. It was also shown that the method has an acceptable computational efficiency for real-time coordination.

Inom en snar framtid förväntas elektriska lastbilar och platooning vara en del av transportsystemet. Det är därför viktigt att utveckla strategier för platoonkoordinering och undersöka potentialen av platooning med elektriska lastbilar. I det här pappret studerar vi ett platoonkoordineringsproblem med en gemensam startpunkt och en gemensam slutpunkt för alla lastbilar. Startpunkten är en laddningsstation där lastbilarna kan kombinera laddning med att vänta in andra lastbilar att forma platooner med. Lastbilarna i systemet har även samma rutt mellan de två punkterna. Målet är att maximera den totala vinsten för alla lastbilar, med hänsyn till både platooningvinsten och kostnaden för att vänta. Utöver det har lastbilarna begränsad väntetid för att hålla sina deadlines. Vi behöver även ta hänsyn till lastbilarnas laddningstider då de behöver ha tillräckligt med laddning för att åka hela resan från startpunkt till slutdestination. Energikonsumtionen minskar när en lastbil åker som följare vilket minskar den minimala laddningstiden som behövs för att åka hela sträckan. Vi formulerar koordineringsproblemet med elektriska lastbilar som ett linjärt heltalsoptimeringsproblem. För att utvärdera metoden jämfördes den med en enklare koorineringsmetod. Besparingarna från platooning med elektriska lastbilar, med båda koordineringsmetoderna, jämfördes även med platooning med diesellastbilar. Resultatet visade att platooning med ellastbilar kan spara upp till 10% av körkostnaderna och har därför betydande ekonomiska fördelar. Det visades också att metoden har en acceptabel beräkningseffektivitet för koordinering i realtid.