kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Designing a Learning Analytics Dashboard: A case study inside the Novare Potential Boot camps
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Learning Analytic Dashboards have proven to help students reach their academic goals by tracking their study data to offer feedback. However, current dashboard research focuses on traditional education, such as schools and universities, rather than emerging educational sectors like coding boot camps that have different curricula and structures. Based on literature research and user experience methods, an interactive prototype was designed to help boot camp students track "hard skills" and "soft skills." Design experts and boot camp students evaluated this prototype to provide feedback about its usability and effectiveness. The study found that the students appreciated the focus on learning goals instead of tracking metrics like home completion rate or exam grades. At the same time, the polished user interface kept the students engaged. The contribution to the Learning Analytics field is the demographic data of boot camp students in Stockholm through user personas, recommendations to avoid common dashboard limitations, and suggesting ideas for further evaluation

Abstract [sv]

(Note: This is a Google Translation, i will write the final one, after the abstract in english is approved) Coding boot camps är snabba program som hjälper människor att få jobb inom IT genom att lära dem hur man kodar. Ändå är det inte alla studenter som får jobb efter examen på grund av de olika kunskapsnivåerna. Learning Analytic Dashboards har visat sig hjälpa elever att nå sina akademiska mål genom att spåra deras studiedata för att ge feedback. Men aktuell instrumentpanelforskning fokuserar på traditionell utbildning, såsom skolor och universitet, som har olika läroplaner och strukturer. Därför undersöker denna avhandling frågan om "Hur man designar en instrumentpanel för det speciella fallet med boot camp-studenter?" Baserat på litteraturforskning och metoder för användarupplevelser designades en interaktiv prototyp för att hjälpa eleverna att spåra "hårda färdigheter" och "mjuka färdigheter". Designexperter och boot camp-studenter utvärderade denna prototyp för att ge feedback om dess användbarhet och effektivitet. Den här studien drar slutsatsen att instrumentpaneler för startläger bör prioritera mätvärden för lärandemål i stället för att spåra mätvärden som slutförandegrad av hem eller provbetyg, integrera studentfeedback i de tidigare stadierna av designen och leverera ett polerat användargränssnitt för att hålla eleverna engagerade. Avhandlingen uppmuntrar framtida forskning genom att tillhandahålla information om studentdemografi i Stockholm, Sverige, genom användarpersonas, designrekommendationer och föreslå idéer för vidare utvärdering.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 25
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:46
Keywords [en]
Educational Technologies, User Experience, User Interface, Dashboards, Learning Analytics, Boot camps.
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-325587OAI: oai:DiVA.org:kth-325587DiVA, id: diva2:1749285
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-04-17 Created: 2023-04-06 Last updated: 2023-04-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1601 kB)1098 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1601 kBChecksum SHA-512
5551fda6f5a9c8690093035cdc5eb02769fda98160098c5246cad8255e0cfe37b129a57e8c77cc4500387949dc10d34240e847dc583dcb274c35ded6230e8880
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1098 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 642 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf