kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inequality in Executive Compensation
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2022 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Ojämlikhet i VD Kompensation (Swedish)
Abstract [en]

Gender parity in business has been on the agenda for almost 40 years but still we see significant differences. Trying to contribute to the discussion of why that could be, this project has looked at which factors that drive male respective female CEO compensation in the S&P 500 companies. Differences in the incitements at that level could help clarify the psychological effects behind gender inequality in business. To do this, data has been collected from Eikon and Orbis. A data set with 505 companies and for a start 23 regressors. Then a multiple regression analysis has been made over the data sets with male respective female led companies. From the final models the contribution of the variables has been calculated. The report shows that there are indeed differences between what drives the CEO compensation. The compensation for female CEOs is far more focused on financial performance measurements. Meanwhile the compensation for male CEOs is highly affected by their performance in ESG social. Why could that be? Another interesting finding is that the ESG environment variable is neglected in both models. We encourage other researchers to find out why this is, the consequences and how this could be used to decrease the gender gap.

Abstract [sv]

Diskussionen om jämlikhet i affärsvärlden har varit på agendan i snart 40 år, trots det ser vi fortfarande stora skillnader. För att försöka bidra till kunskapen om varför vi ser dessa skillnader har det här projektet kollat på vilka faktorer som driver kompensationen för kvinnliga respektive manliga VD:ar. Detta är gjort på företagen som är inkluderade i index S&P 500, ett index med 500 av de största bolagen på Amerikanska börsen. Skillnader i incitament på den nivån, kan bidra till att förklara de psykologiska effekterna bakom de ojämlikheter som råder. För att göra detta har vi samlat in data från Eikon och Orbis. Datasetet bestod från start av 505 bolag och 23 regressorer. Vi delade upp datasetet i två delar, ett med de manligt ledda bolagen och ett med de kvinnliga ledda bolagen. Därefter genomförde vi en multipel regressionsanalys över båda dataseten. Utifrån de slutgiltiga modellerna räknade vi ut bidraget från de respektive variablerna. Rapporten visar att det finns skillnader mellan vad som driver manlig respektive kvinnlig VD-kompensation. Kompensationen för de kvinnliga VD:arna är betydligt mer fokuserad på finansiella prestationsmått. Samtidigt är en stor del av kompensationen för manliga VD:ar beroende av hur de prestar i måtttet ESG socal. Vad betyder dessa skillnader? En annan intressant upptäckt är att ESG Environment är negligerad i båda modellerna. Vi uppmuntrar andra forskare att följa upp vårt resultat och söka svara på varför, vilka konsekvenser och hur detta kan användas för att minska könsskillnaderna i affärsvärlden.

Place, publisher, year, edition, pages
2022.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2022:300
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-326784OAI: oai:DiVA.org:kth-326784DiVA, id: diva2:1757074
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-05-15 Created: 2023-05-15 Last updated: 2023-05-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1764 kB)169 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1764 kBChecksum SHA-512
5a9fe95d204e7569cf6a178c43d0c3b096c4834b88e2c25f8ecfe52379cbe8913a7b064b3958ef886d3ecf27c52a0ccce0ba329eb6d6c4609e5a1362b091d85c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 171 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 260 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf