kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modelling the onshore wind energy in thirty European countries
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This thesis studies the modeling of onshore wind energy in thirty European countries. This study extends the representation of onshore wind energy in the Open Source Energy Model Base for the European Union (OSeMBE). OSeMBE is a model built in the Open Source Energy Modeling System (OSeMOSYS). Its target is to identify the solution with the lowest net present value during the modeling period for the power systems of 30 European countries. The original OSeMBE model is unable to distinguish onshore wind by resource quality, which results in an underestimation of onshore wind energy development. To improve the expression of OSeMBE for onshore wind power, this report proposes a method to segment onshore wind resources according to quality. In addition, considering with the current European demands for the development of renewable energy, another more ambitious scenario is put up. The onshore wind power generation in different scenarios is compared, and the results demonstrate that in the scenario where technologies are divided according to onshore wind resources, onshore wind energy is more extensively developed. In 2050, in the original model, onshore wind energy accounts for 28.8% of total electricity generation, and this figure is 53.2% in the scenario where onshore wind resources were divided. The development of onshore wind power will have a positive impact on achieving climate neutrality in Europe by 2050. However, the results of this research deserve further examination, because the challenges of wind power generation to grid stability are ignored in the model. Moreover, due to the rough time resolution of OSeMOSYS, this limits the more accurate expression of onshore wind growth. Based on this study, the representation of offshore wind and solar energy in the OSeMBE model can be expanded in the same way.

Abstract [sv]

Denna avhandling studerar modellering av landbaserad vindenergi i trettio europeiska länder. Denna studie utökar representationen av landbaserad vindenergi i Open Source Energy Model Base for the European Union (OSeMBE). OSeMBE är en inbyggd modell av Open Source Energy Modeling System (OSeMOSYS). Dess mål är att identifiera lösningen med det lägsta nettonuvärdet under modellperioden för elsystemen i 30 europeiska länder. Den ursprungliga OSeMBE modellen kan inte särskilja vindkraft på land genom resurskvalitet, vilket resulterar i en underskattning av utvecklingen av vindkraft på land. För att förbättra uttrycket av OSeMBE för vindkraft på land föreslår denna rapport en metod för att segmentera vindresurser på land efter kvalitet. Dessutom, i kombination med de nuvarande europeiska kraven på utveckling av förnybar energi, läggs ett annat mer ambitiöst scenario upp. Den landbaserade vindkraftsproduktionen i olika scenarier jämförs och resultaten visar att i scenariot där teknologierna delas upp efter landbaserade vindresurser är landbaserad vindenergi fullt utvecklad. År 2050, i den ursprungliga modellen, står landbaserad vindenergi för 28,8 % av den totala elproduktionen, och denna siffra är 53,2 % i scenariot där vindresurserna på land delades. Utvecklingen av landbaserad vindkraft kommer att ha en positiv inverkan på att uppnå klimatneutralitet i Europa till 2050. Resultaten av denna forskning förtjänar dock ytterligare granskning, eftersom utmaningarna med vindkraftsproduktion för nätstabilitet ignoreras i modellen. Dessutom, på grund av den grova tidsupplösningen hos OSeMOSYS, begränsar detta det mer exakta uttrycket av vindtillväxt på land. Baserat på denna studie kan representationen av havsbaserad vind och solenergi i OSeMBE modellen utökas på samma sätt.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 72
Series
TRITA-ITM-EX ; 2023:58
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-329259OAI: oai:DiVA.org:kth-329259DiVA, id: diva2:1770042
Subject / course
Energy Technology
Educational program
Master of Science in Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-19 Created: 2023-06-19 Last updated: 2023-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3943 kB)284 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3943 kBChecksum SHA-512
7a71821efc4448eb4d026a4c406c1cff66fb7b324bf50747387239ae1138b8e674bf611987bc3c7d300daaf38f6e9346d01a92a94fd2dfebac48837b1f1a3357
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 288 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 348 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf