Cloud Computing Pricing and Deployment Efforts: Navigating Cloud Computing Pricing and Deployment Efforts: Exploring the Public-Private Landscape
2023 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Prissättning och Implementeringsinsatser för Molntjänster : Att Navigera Molntjänsters Prissättning och Implementeringsinsatser: Utforska det Offentlig-Privata Landskapet (Swedish)
Abstract [en]
The expanding adoption of cloud computing services by businesses has transformed IT infrastructure and data management in the computing space. Cloud computing offers advantages such as availability, scalability, and cost-effectiveness, making it a favored choice for businesses of all sizes. The aim of this thesis is to compare private and public cloud computing services in terms of pricing and implementation effort as well as comparing the cloud providers to each other. The top three cloud providers that will be examined are Google GCP, Microsoft Azure, and Amazon AWS. The study examines different pricing models and evaluates their effectiveness in different business scenarios. In addition, the thesis also discusses the challenges associated with building and maintaining private infrastructure and the deployment of applications to cloud computing service are examined. The research methodology involves data collection, analysis, and a case study of developing and deploying a ticketing system application on different cloud platforms. The ticket system helps to provide a realistic example and investigation of the cloud providers. The findings will help companies make informed decisions regarding the selection of the most appropriate cloud computing service based on pricing models and implementation efforts. The thesis provides valuable information on private and public cloud computing and recommends appropriate pricing models for different scenarios. This study adds to existing knowledge by analyzing current pricing models and deployment concepts in cloud computing. The thesis does not propose new solutions but follows a structured format compiling information on private, and public cloud computing and a comprehensive review of cloud computing pricing models and marketing efforts.
Abstract [sv]
Den växande adoptionen av molntjänster inom företag har förändrat IT-infrastrukturen och datahanteringen inom datorområdet. Molntjänster erbjuder fördelar såsom tillgänglighet, skalbarhet och kostnadseffektivitet, vilket gör det till ett populärt val för företag i alla storlekar. Syftet med denna avhandling är att jämföra privata och offentliga molntjänster med avseende på prissättning och implementeringsinsatser samt att jämföra molnleverantörerna med varandra. De tre främsta molnleverantörerna som kommer att undersökas är Google GCP, Microsoft Azure och Amazon AWS. Studien undersöker olika prismodeller och utvärderar deras effektivitet i olika affärsscenarier. Dessutom diskuterar avhandlingen också utmaningarna med att bygga och underhålla privat infrastruktur samt implementeringen av applikationer till molntjänster. Forskningsmetodologin omfattar datainsamling, analys och en fallstudie av utveckling och implementering av ett support system på olika molnplattformar. Supportsystemet hjälper till att ge ett realistiskt exempel och undersökning av molnleverantörerna. Resultaten kommer att hjälpa företag att fatta informerade beslut när det gäller valet av lämpligaste molntjänst baserat på prismodeller och implementeringsinsatser. Avhandlingen tillhandahåller värdefull information om privat och offentlig molntjänst och rekommenderar lämpliga prismodeller för olika scenarier. Denna studie bidrar till befintlig kunskap genom att analysera nuvarande prismodeller och implementeringskoncept inom molntjänster. Avhandlingen föreslår inga nya lösningar, men följer en strukturerad format genom att sammanställa information om privat och offentlig molntjänst samt en omfattande översikt av prismodeller och marknadsinsatser inom molntjänster.
Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 100
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:342
Keywords [en]
Cloud computing, Private cloud, Public cloud, Cloud computing services, Cost-effectiveness, Implementation effort, Google GCP, Microsoft Azure, Amazon AWS, Pricing models, Cloud adoption, Cloud cost management, Cloud migration, Instance computing, Serverless computing, Data storage
Keywords [sv]
Molntjänster, Privat moln, Offentligt moln, Kostnadsjämförelse, Kostnadseffektivitet, Google GCP, Microsoft Azure, Amazon AWS, Molninförande, Molnkostnadshantering, Molnmigration, Instance computing, Serverless computing, Dataförvaring
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-329351OAI: oai:DiVA.org:kth-329351DiVA, id: diva2:1770639
External cooperation
amaceit AB
Supervisors
Examiners
2023-09-042023-06-192023-09-04Bibliographically approved