Just like the rest of society, the use of digital technology has throughout the years become a more crucial part for train companies to improve performance, meet customer demands, improve operation and maintenance processes to increase efficiency and reliability. These solutions have through time developed to become part of a cluster named Digital Asset Management (DAM). A highly relevant segment of DAM is the maintenance and diagnostic segment (M&D) involving solutions such as diagnostic systems, and predictive maintenance. The purpose of this thesis was to investigate what the market of M&D looks like in Sweden given its complex market structure with approximately 40 private train owners.

A multi-case study was conducted in which data was collected through eight semi-structured interviews with employees from different key companies in the Swedish railway industry. Based on the interviews, there are several challenges within the digitalization process in the maintenance and diagnostic segment of DAM. These are related to the following: data availability, data analysis and modelling, investments in knowledge and skills, ecosystem perspective and lastly, maintenance optimization. The role of legislation and its impact on the digitalization was studied. The transition to working with a full condition-based strategy is difficult due to the existing challenges. Instead, it is deemed optimal to implement a hybrid strategy consisting both of conventional/time-based maintenance and condition-based maintenance for applicable components given the current state of the industry.

Precis som resten av samhället har användningen av digital teknik under åren blivit en allt viktigare del för tågföretag för att förbättra prestanda, möta kundkrav, förbättra drifts- och underhållsprocesser för att öka effektivitet och tillförlitlighet. Dessa lösningar har med tiden utvecklats och blivit en del av ett kluster som kallas för Digital Asset Management (DAM) eller på svenska, digital tillgångsförvaltning. En central del av DAM är segmentet för underhåll och diagnostik (M&D) som involverar lösningar som diagnostiksystem och prediktivt underhåll. Syftet var att undersöka hur marknaden för M&D ser ut i Sverige med tanke på Sveriges komplexa marknadsstruktur.

Data samlades in genom en flerfallstudie från åtta semistrukturerade intervjuer med anställda från olika nyckelföretag inom den svenska järnvägsbranschen. Baserat på intervjuerna att det finns flera utmaningar inom digitaliseringsprocessen inom segmentet för underhåll och diagnostik inom DAM. Utmaningarna är relaterade till följande områden: tillgänglighet av data, dataanalys och modellering, investeringar i kunskap och kompetens, ekosystemperspektiv och slutligen, optimering av underhåll. Lagstiftningens roll visade sig spela en viktig roll. Det konstaterades att övergången till att arbeta med en helt konditionsbaserad strategi är komplext. Med hänsyn till branschens nuvarande tillstånd är det i stället optimalt att implementera en ”hybridstrategi” som består av både konventionellt/tidsbaserat underhåll och konditionsbaserat underhåll för tillämpliga komponenter.