The airline industry has been one of the fastest growing industries in the past decades. This growth causes an increased strain on all parts of the industry, such as airports. In airports, one of the leading causes of passenger waiting is the check-in process. Through effective allocation of personnel to check-in counters it is possible to improve passenger experience whilst reducing delays and operating costs, without expanding the physical capacity of a check-in area. The purpose of this study is to investigate the performance of two counter allocation policies. The policies to be examined are from a previous study by Parlar et al. where they numerically compare the performance of a static and dynamic allocation method. For the dynamic method, the number of allocated counters can be changed at predetermined times, while for the static the same number of counters are open throughout the process. The methods were compared using two time scales, with 10, 30, 100 and 10, 30, 50 passengers respectively. For this study, an agent-based simulation was developed upon an implementation of RVO2, a simulation tool to replicate human movement and navigation. The simulations compared the total cost, consisting of passenger waiting time, counter operations and number of delayed passengers, of the different policies and scenarios. The results confirm the findings of previous work, that the dynamic policy is more cost effective when only considering the factors above. The results also indicate that disturbances in the process could lead to vastly increased costs as the allocation methods lack an overhead for deviations from expected operations. From these findings, we speculate that a variation on the previously proposed policies could bring about a positive impact on the airline industry, if implemented.

Flygbranschen har varit en av de snabbast växande industrierna de senaste årtiondena. Denna tillväxt orsakar en ökad belastning på alla delar av industrin, såsom flygplatser. På flygplatser är en av de främsta orsakerna till ökade väntetider för passagerare incheckningsprocessen. Genom effektiv allokering av personal.till incheckningsdiskarna är det möjligt att förbättra passagerarnas användarupplevelse och samtidigt reducera förseningar och driftkostnader, utan att expandera ett incheckningsområdets fysiska kapacitet. Studiens syfte är att undersöka prestandan hos två allokeringsmetoder för diskar. Metoderna härstammar från en tidigare undersökning av Parlar et al. där de numeriskt jämför prestandan av en statisk och dynamisk allokeringsmetod. Med den dynamiska metoden kan antalet allokerade incheckningsdiskar ändras vid förutbestämda tidpunkter, med den statiska förblir antalet öppna diskar detsamma under hela incheckningsprocessen. Metoderna jämfördes med två olika tidsskalor med 10, 30, 100 respektive 10, 30 och 50 passagerare. För denna studie utvecklas metoderna i en agentbaserad simulation baserat på en implementation av RVO2, ett simuleringsverktyg för att återskapa mänsklig förflyttning och navigation. Simulationerna jämförde den totala kostnaden bestående av passagerares väntetid, diskarnas driftskostnader och antalet försenade passagerare från allokeringsmetoderna i scenarierna. Resultaten speglar de tidigare studiernas resultat, att den dynamiska metoden är den mer kostnadseffektiva om man enbart tar hänsyn till faktorerna ovan. Resultaten indikerar även att störningar i incheckningsprocessen skulle kunna föranleda kraftigt ökade kostnader eftersom båda allokeringsmetoderna saknar marginaler i kapacitet för ökningar eller ojämnhet i drift. Utifrån det spekulerar vi att variationer av de tidigare föreslagna allokeringsmetoderna skulle kunna medföra en positiv påverkan på flygbranschen om de skulle implementeras.