kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Traffic simulation using the Intelligent Driver Model: a study of the impact of safe distance on traffic flow
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Trafiksimulering med Intelligent Driver Model : en studie av säkerhetsavståndets inverkan på trafikflödet (Swedish)
Abstract [en]

Due to increasing demands on transportation, traffic congestion has become an increasingly common problem. It brings consequences such as increased travel time and profound negative effects on health and environment. One of the leading causes of traffic delays and queue formation occurs when drivers make imperfect speed adjustments in relation to the vehicle in front. If enough vehicles occupy the road, these imperfect speed adjustments can cause ripple effects throughout the system which reduces average speed and traffic flow. This is why drivers should aim to use safe distance as it dampens the effect of imperfect speed adjustments by providing space from the car in front, a sort of buffer. The aim of this report was to investigate the impact of varying safe distance on traffic flow by defining safe distance as a time delta from the vehicle in front, instead of a fixed distance. A traffic simulator was used and iterated upon, based on the Intelligent Driver Model, and simulations were run with varying speed limits and safe distance. Two different scenarios were studied: a temporary obstacle completely blocking a one-lane road, and a reduced speed zone at the end of a one-lane road. The results indicated that shorter safe distances may lead to higher vehicle throughput, but not necessarily better traffic flow since it consistently led to increased queue formation when examining average vehicle speed, maximum congestion and stopped time.

Abstract [sv]

På grund av ökande krav på transport har bilköer blivit ett allt vanligare problem. Detta medför konsekvenser som ökad restid och negativa effekter på hälsa och miljö. En av de främsta orsakerna till trafikförseningar och köbildning är när förare gör bristfärdiga hastighetsjusteringar i förhållande till fordonet framför. Om tillräckligt många fordon är på vägen kan dessa bristfärdiga hastighetsjusteringar orsaka vågrörelser i systemet som minskar genomsnittlig hastighet och trafikflöde. Därför bör förare sträva efter att använda säkerhetsavstånd eftersom det dämpar effekten av bristfärdiga hastighetsjusteringar genom att ge utrymme till bilen framför, en slags buffert. Målet med denna rapport var att undersöka effekten av varierande säkerhetsavstånd på köbildning och trafikflöde genom att definiera säkerhetsavstånd som tidsintervall till fordonet framför, istället för ett fast avstånd. En trafiksimulator utvecklades, baserad på Intelligent Driver Model, och simuleringar kördes med varierande hastighetsbegränsningar och säkerhetsavstånd. Två olika scenarier studerades: ett tillfälligt hinder som helt blockerar en enfilig väg och en reducerad hastighetszon i slutet av en enfilig väg. Resultaten indikerade att kortare säkerhetsavstånd kan leda till högre fordonsgenomströmning, men inte nödvändigtvis bättre trafikflöde eftersom det konsekvent ledde till ökad köbildning när man undersökte genomsnittlig fordonsfart, maximal trängsel och stopptid.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 30
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:274
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-330762OAI: oai:DiVA.org:kth-330762DiVA, id: diva2:1778361
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-07-27 Created: 2023-07-01 Last updated: 2023-07-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1007 kB)368 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1007 kBChecksum SHA-512
86ded946db14622c633a450bf49045dd7e0f2f43bf4be5a4b014f32b93c08c577f92c9536dd774f2ef9dc8a1f67d3877701ec17dadbcf61202a3137c5b7a56f6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 368 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 510 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf